2016-01-03 38 views
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这里是转化的非(原始)值如何逐个变换Log10转换后的值?

63.81 
37.78 
35.71 
9.87 
24.43 
26.78 

上述值分别为LOG10下面转化以避免歪斜值的效果或得到正态分布。

1.80 
1.58 
1.55 
0.99 
1.39 
1.43 

现在我想要回转换log10转换后的值。我认为逆变换的结果不应该与原始(非变换)值相同,但它保持正态分布并将log10变换后的值转换为原始尺度。我怎样才能做到这一点?是可能的个人价值观还是只有可能的群体的平均值,上限和下限与95%或99%的置信区间? 哪种软件最适合这个?

+7

我不太明白你的问题;它*可能*微不足道; '10 ^(c(1.80,1.58,1.55,0.99,1.39,1.43))'恢复原始值,至少达到截断误差......一般来说,'10^log10(x)== x' .. –

+0

我不想要原始值,如果我需要原始值,我可以使用非转换值。为什么我需要回变换?因为我的数据是倾斜的,然后我转换成log10以获得正态分布,现在我想保持这种正态分布并将log10变换后的值恢复到原始比例,但与原始值不完全相同。如果它与原来的完全相同,它仍然会倾斜。希望你有我的想法。 – Vandka

+1

对于我来说,我还是很困惑你究竟在做什么。 – MichaelChirico

回答

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由于原始数据偏斜,任何转换回原始比例也会使偏斜回到分布中。

如果你正在改变数据,以便您可以运行一个回归分析,那么你可以使用你的日志分析产生的预测,然后将这些预测,使他们可以理解翻译回原来的规模。