检测数据集中的变化

我有一个具有此结构的数据集：检测数据集中的变化

订单号|每月付款|持续时间| StartDate | ENDDATE因为这组数据是具有相同结构的不同报告合并可以出现多次

一个合同号。

现在我想筛选/查找月度付款和/或持续时间和/或开始日期和/或结束日期与不同的合同号码。

例子（注意，合同号是不是主键）：

ContractNumber | MonthlyPayment | Duration | StartDate | EndDate 
      001 |   500 |  12 | 01.01.2015 | 31.12.2015 
      001 |   500 |  12 | 01.01.2015 | 31.12.2015 
      001 |   500 |  12 | 01.01.2015 | 31.12.2015 
      002 |   1500 |  24 | 01.01.2014 | 31.12.2017 
      002 |   1500 |  24 | 01.01.2014 | 31.12.2017 
      002 |   1500 |  24 | 01.01.2014 | 31.12.2018

有了这个样本数据集，我需要用特定的查询检索002。 001是相同的并且不改变，但是002随时间变化。

除了编写运行在一个Excel中的VBA脚本，我没有关于如何使用SQL解决这个问题的任何固体想法

我的第一个想法是用分组，在相同的值进行分组一个SQL方法一起，但不是不同的。我目前正在试验这个。我的尝试是目前：

1）具有通常的表

2）这种结构创建第二个表/查询：

ContractNumber | AVG（MonthlyPayment）| AVG（持续时间）| AVG（StartDate）| AVG（结束日期）

我与分组创建。

E.G.

表1）

ContractNumber | MonthlyPayment 
      1 | 10 
      1 | 10 
      1 | 20 
      2 | 300 
      2 | 300 
      2 | 300

表2）

ContractNumber | AVG(MonthlyPayment) 
      1 | 13.3 
      2 | 300

3）现在，我想找到不同的合同数，其中 - 在这个例子中只有MonthlyPayment - 不等于平均值（它应该是相同的 - 否则我们有需要找到的变化）。

你有什么想法，我怎么能解决这个问题？否则我会开始编写VBA或Python脚本。我有CSV数据集，所以现在我也可以用MySQL，Power Bi或Excel来完成。

我需要一次进行这种分析，所以我不会需要一个完整的方法，所以查询可以分裂成不同的步骤。

非常感谢！非常感谢你。

来源

2017-06-06 mffm

你铸造一个很宽的净那里。 –

参见：[？我为什么要提供什么，在我看来是一个非常简单的SQL查询的MCVE（https://meta.stackoverflow.com/questions/333952/why-should-i-provide-an-mcve -for - 什么 - 似乎对我将要-A-极简单的SQL查询） – Strawberry

要找到差异的所有合同号码，使用：

select ContractNumber 
from 
(
select distinct ContractNumber, MonthlyPayment , Duration , StartDate , EndDate 
from MyTable 
) x 
group by ContractNumber 
having count(*) >1

来源

2017-06-06 10:07:22 JohnHC

检测数据集中的变化

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