根据访问页面向网络用户显示最相关的广告

Question

我被要求为网站开发弹出广告显示系统。它所做的是，该网站将记录用户访问的网址并为其显示最相关的弹出式广告。

网站管理员首先需要确定某些群体（例如，“高尔夫球”，“视频游戏玩家”），然后定义一些规则，例如：如果用户访问的URL模式http://www.domain.com/golf-clubs/

*和留在该页面超过10秒钟，他将被分配到高尔夫球员组。

此外，网站管理员可以创建广告并将其分配到不同的组。例如，他可以为使用高尔夫球手组的用户制作高尔夫球杆促销广告。当用户再次访问该网站时，系统将检查他是否属于任何组，并显示与他最相关的广告。

对于用户识别部分，我将简单地使用cookie，即为每个新网站访问者分配一个唯一的cookie。

对我而言，困难的部分是设计用户属于多个组时显示哪个弹出式广告的逻辑。例如，如果他同时属于高尔夫球手和视频游戏玩家组。有没有更好的方法来处理这种情况，而不是随机选择一个来显示？

我想出了一个解决方案，我不知道它是否好。那就是当一个用户被分配一个组时，它也会得到该组的分数。例如，如果用户同时属于高尔夫球和视频游戏玩家组，但是他有一个更高的分数为高尔夫球组时，系统会显示一个高尔夫球组广告他为第一优先。

但是，这又产生了另一个难题，应该如何计算每个用户的团体评分？我还需要说明最近的页面访问更重要，例如，用户可能是一名高尔夫球手，并且属于高尔夫球手组，得分非常高，但他最近访问了很多视频游戏网页并获取分配了视频游戏玩家组，他应该得到多少分数？

任何想法将不胜感激。

Answer 1

你的问题是真的接近一些操作系统的问题。例如，当它决定在缓存中保留什么以及要删除什么时。访问的“数量”和“时间”都影响决策，当然还有很多政策可供选择。

在这里，我尝试做一个为了显示他们如何工作。我想让它变得简单和易于管理，所以我使用时间的权重w和访问次数v。对于每个类别，请保留访问次数n及其相对时间t。然后计算时间除以相对时间（过期时间除外）加上访问次数乘以相应权重的总和：w/t+n*v。 较大的t会导致较小的分数，而较大的n（访问次数）会提高分数。