由于某些原因,我无法获得通过接收函数可以看到Python中的** kwargs传递的变量。 (已解决 - 请参阅编辑)。这说明了这个问题 - ** kwargs参数通过几个函数传递,并且使其成为integrand
函数。我在那里放了一个印刷品(kwargs),它显示了我在下面头几行创建的整个字典。但是这些变量在integrand
函数中看不到,并且出错。使这些变量可访问最终函数的正确方法是什么?非常感谢,搜索了不少帖子,但找不到与我的案件直接相关的东西。** kwargs没有将变量传递给函数,怎么回事?
def integrand(x, F, K, T1, T2, vol, flag):
print(kwargs)
d1 = (np.log(x/(x+K)) + 0.5 * (vol**2) * (T2-T1))/(vol * np.sqrt(T2 - T1))
d2 = d1 - vol*np.sqrt(T2 - T1)
mu = np.log(F) - 0.5 *vol**2 * T1
sigma = vol * np.sqrt(T1)
value = lognorm.pdf(x, scale=np.exp(mu), s=sigma) * (flag * x*norm.cdf(flag * d1) - flag * (x+K)*norm.cdf(flag * d2))
return value
def integrate(x, w, a, **kwargs):
return np.sum(w*transform_integral_negative1_1_to_0_1(x, a, **kwargs))
def transform_integral_0_1_to_Infinity(x, a, **kwargs):
return integrand(a+(x/(1-x)), **kwargs) *(1/(1-x)**2);
def transform_integral_negative1_1_to_0_1(x, a, **kwargs):
return 0.5 * transform_integral_0_1_to_Infinity((x+1)/2, a, **kwargs)
flag = current_opt[i,0]
F = current_opt[i,1]
K = current_opt[i,2]
T2 = current_opt[i,3]
T1 = current_opt[i,4]
r = current_opt[i,5]
vol = current_opt[i,6]
a = 0
b = np.Inf
kwargs = {'flag':flag, 'F':F, 'K':K, 'vol':vol, 'T2':T2, 'T1':T1}
integrate(x, w, a, **kwargs)
,这是它的错误出print(kwargs)
之前什么被印刷:以上限定
{'F': 1.2075, 'flag': -1.0, 'K': 0.12509999999999999, 'T2': 0.068500000000000005, 'vol': 0.42999999999999999, 'T1': 0.041099999999999998}
和误差,尽管K:
NameError: name 'K' is not defined
的解决方案是定义每个输入而不是从字典中提取每个值...传递给最后一个函数的**kwargs
会自动提取所有关键字参数。
mgilson的答案是完美的,我已经关闭了这是一个类似的帖子有更多细节的欺骗。 –
尝试添加'K = kwargs ['K']'等等 –
作为一个附注,如果你想采取像K这样的具体参数,那么采取那些特定的参数:'def integrand(x,F,K,T1, T2,vol,flag):......你仍然可以将它们作为关键字传递,但不必担心** **机制。 (也可以指定一些/所有的默认值) –