我正在使用100亿条记录的Sqlite数据库。我有多列排序的要求。为此，我在数据库上创建了复合索引，这些索引改进了性能，但是当我们颠倒排序顺序时，性能依然不佳，而不是索引中指定的顺序。 例如我创建了索引 创建索引StudentIDNAMEIndex （ SID DESC， NAME DESC ）;在SQLite中提高没有索引的ORDER BY的性能
当我ORDER BY SID ASC，名称DESC或任何其他组合时，ORDER BY查询的性能急剧下降。由于不可能为每个组合添加索引，是否有另一种方法可以改进无索引或有效使用索引的排序？
整理一百万种东西正在整理一百万种东西。如果您没有按照您想要的顺序排序，只要需要对数据进行排序就会花费时间。
这就是说，如果数据库是只读的，你可以通过大量的工作来显着提高分类性能，如下所示。获取每个文本列，然后创建一个仅包含该列值（按排序顺序），一个升序ID以及该ID上的索引的表。在原始表格中用id替换文本列。最后你会得到一个有一百万个条目的表格，每个条目都只是一个数字ID的列表。
您应该更快地找到该表进行排序（因为整数比字符串比较快，并且在排序过程中丢弃的数据更少）。您仍可以加入原始文本数据的所有辅助表格。但是，如果您想要输入一个不在辅助表格中的新文本，您将需要做很多工作。而重构应用程序以使用这种结构需要很多工作。
这就是说我过去曾经使用这种设计，并且对只读操作的性能改进非常显着。然而，使其工作所需的工作也很重要。
如果你有这么多的记录，也许你应该看看更重量级的数据库，如Oracle，MySQL，SQL Server或PostgreSQL？ SQLite被设计为简单而干净，使得引入更难。我命名的其他DBMS被设计用于低错误计数**和**以获得优异的性能。 – 2012-02-08 06:14:14
除了@AdamMihalcin的评论之外，值得指出的是，您不必为获得更重量级的数据库而付费，其中许多是免费的或者提供具有降低功能的免费版本（如SQL Server Express），这些免费版本这个任务的版本仍然比SQLite快得多 – Seph 2012-02-08 06:48:22