为什么这些看起来相同的代码片段的行为有所不同？ （Python 3）

Question

我正在写一个数独求解器，并遇到了这个奇怪的行为。如果我做到以下几点：

r = range(1,len(board)+1) 
b = block(board,x,y) 
nums = [x for x in r if x not in b] 

nums将是这样计算它的不同：

nums = [x for x in range(1,len(board)+1) if x not in block(board,x,y)] 

的block很简单如下：

return sum([col[y*N(board):(y+1)*N(board)] 
      for col in board[x*N(board):(x+1)*N(board)]], 
      []) 

哪里N只是董事会规模的平方根，董事会只是一个数字清单的列表。 （之所以像N和len到处都是它应该适用于不是9x9的板子）

我的问题很简单：为什么这些东西会不一样？它只是读取值并将它们存储在变量中，而不是将任何东西分配给板本身，所以如果我做b = a然后使用a或仅使用b开始时为什么会这样？

Answer 1

在第一个示例中，b计算为block(board,x,y)，使用任何值x在此刻具有。这个值然后被重复用于以下列表理解的所有迭代。

在第二个示例中，x在整个列表理解中发生变化，因此每次迭代时，block(board,x,y)将返回不同的结果。

Answer 2

当您使用

r = range(1,len(board)+1) 
b = block(board,x,y) 
nums = [x for x in r if x not in b] 

x是最有可能已经被设置为某个常数，因此b成为您的列表理解不变。当你使用第二个列表理解时，x在整个理解中具有不同的值（遍历r），并且覆盖功能或模块级别的任何x - 因此每次检查x是否在block(board,x,y)中变得依赖于理解迭代。

给你的列表理解变量使用与x不同的名称，并且注意覆盖变量名称。

---

这里有一个小例子，在这里你可以看到变量名x被覆盖，以及它如何影响每个调用你的函数。

>>> r = range(5) 
>>> x = 1 
>>> b = range(x+1) 
>>> [x for x in r if x not in b] 
[2, 3, 4] 
>>> [x for x in range(5) if x not in range(x+1)] 
[]