在灰度图像中应用自适应阈值

Question

我有一个灰度为'test.png'的png图像。我需要将自适应阈值应用于此图像。我正在使用OpenCV。

image = cv2.imread('test_big.png') 
im = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2) 

我无法应用自适应阈值，因为图像不是灰度。 所以，我试图读取图像为灰度：

image = cv2.imread('test_big.png',1) 

现在我可以申请自适应阈值，但输出将是蓝色和红色的图像，而不是黑色和白色。谁能帮忙？

Answer 1

的故障出在第二代码片段：

image = cv2.imread('test_big.png',1) 

虽然你说test_big.png是灰度图像，你已经宣布它为彩色图像（RGB）三个通道。

因此，你必须更改代码以

image = cv2.imread('test_big.png', 0) 

• 0 - >灰度图像
• 1 - >彩色图像

你还可以尝试：

cv2.imread('test_big.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

底线是：尽管正在读取的图像是灰度图像，但系统在明确指定之前不会识别它。在你的情况下，你的图像是灰度图像，但是由于您将其声明为彩色图像，因此它认为图像具有三个通道（RGB），因此后续自适应阈值功能未执行。