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我有大量的治疗和对照组,我需要提供人口比例的比较。我正在寻找一种方法来循环访问每个类别提供测试的data.frame。两个比例的多重比较prop.test
样本数据:
test_data <- data.frame(
Category = c("A","A","B","B"),
Churn = c(56,46,83,58),
Other = c(180,555,144,86))
例如,比较类别A(56/180至五百五十五分之四十六)等等。
我的初始溶液:
by(test_data, test_data$Category,
function(x) prop.test(test_data$Churn, test_data$Other))
的问题:该溶液由输出类别但提供了一个4样本测试,而不是一个双样品检验。我发现很多解决方案可以很好地遍历行,但不是很多的类。现在输出列表很好。
真的很感谢这个帮助!
难道这有什么帮助吗? http://stats.stackexchange.com/questions/961/statistical-test-for-n-x-m-contingency-tables – nico 2014-09-30 15:02:28