2012-05-20 41 views
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我正试图在TreeMap中找到三个最高值。我写了一个这样的代码,但我想问你是否可以建议一个更有效的方法。 基本上,我将我的文本的每个单词保存在一个TreeMap中,以及它在文本中出现的次数。然后我使用比较器对值进行排序。然后我遍历新创建的Map,直到达到最后三个值,这是排序后的最高值并将其打印出来。我将使用大文本,所以这不是一个好方法。 这里是我的代码:在TreeMap中获取三个最高值

class Text{ 
    public static void main(String args[]) throws FileNotFoundException, IOException{ 
     final File textFile = new File("C://FileIO//cinderella.txt"); 
     final BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(textFile));        
     final TreeMap<String, Integer> frequencyMap = new TreeMap<String, Integer>(); 

     String currentLine; 
     while ((currentLine = in.readLine()) != null) { 
      currentLine = currentLine.toLowerCase(); 
      final StringTokenizer parser = new StringTokenizer(currentLine, " \t\n\r\f.,;:!?'"); 
      while (parser.hasMoreTokens()) { 
       final String currentWord = parser.nextToken(); 
       Integer frequency = frequencyMap.get(currentWord); 
       if (frequency == null) { 
        frequency = 0; 
       } 
       frequencyMap.put(currentWord, frequency + 1); 
      } 
     } 

     System.out.println("This the unsorted Map: "+frequencyMap); 

     Map sortedMap = sortByComparator(frequencyMap); 
     int i = 0; 
     int max=sortedMap.size(); 
     StringBuilder query= new StringBuilder(); 

     for (Iterator it = sortedMap.entrySet().iterator(); it.hasNext();) { 
      Map.Entry<String,Integer> entry = (Map.Entry<String,Integer>) it.next(); 
      i++; 
      if(i<=max && i>=(max-2)){ 
       String key = entry.getKey(); 
       //System.out.println(key); 
       query.append(key); 
       query.append("+"); 
      } 
     } 
     System.out.println(query); 
    } 

    private static Map sortByComparator(TreeMap unsortMap) { 
     List list = new LinkedList(unsortMap.entrySet()); 

     //sort list based on comparator 
     Collections.sort(list, new Comparator() { 
      public int compare(Object o1, Object o2) { 
       return ((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue()) 
         .compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue()); 
      } 
     }); 

     //put sorted list into map again 
     Map sortedMap = new LinkedHashMap(); 
     for (Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();) { 
      Map.Entry entry = (Map.Entry)it.next(); 
      sortedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue()); 

     } 
     return sortedMap; 
    } 
} 

回答

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我也要算一个哈希表的频率,然后遍历所有这些,选择前3名。您减少的比较就这样了,从来没有进行排序。使用Selection Algorithm

-edit,维基百科页面详细说明了选择算法的许多不同实现。具体而言,只需使用有界的优先级队列,并将大小设置为3.不要幻想并将队列实现为堆或任何东西。只需使用一个数组。

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避免排序因为你是“将要使用大量文本”_是有道理的。所以如果你不需要排序进行进一步处理,我会选择这个解决方案。 – Kai

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感谢您的建议。这正是我修改我的代码的方式。 – curious

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如果你真的想要一个可扩展的闪电般的解决方案,请看看Lucene,因为这种事情是在早上起床前做的。您只需使用所有文本索引单个文档,然后检索顶级条款。有一段代码可以找到顶级条款,涉及PriorityQueue。我有Clojure中的一个副本,即使你不知道的语言,你可以搜集从它相关的API调用(它们或至少谷歌,并找到Java版本):

(defn top-terms [n] 
    (let [f "field-name" 
     tenum (-> ^IndexSearcher searcher .getIndexReader (.terms (Term. f))) 
     q (proxy [org.apache.lucene.util.PriorityQueue] [] 
      (lessThan [a b] (< (a 0) (b 0))))] 
    (-> org.apache.lucene.util.PriorityQueue 
     (.getDeclaredMethod "initialize" (into-array [Integer/TYPE])) 
     (doto (.setAccessible true)) (.invoke q (into-array [(Integer/valueOf n)]))) 
    (loop [] (when (= (-> tenum .term .field) f) 
       (.insertWithOverflow q [(.docFreq tenum) (.term tenum)]) 
       (when (.next tenum) (recur)))) 
    (loop [terms nil] (if (> (.size q) 0) (recur (conj terms (.pop q))) terms)))) 
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感谢Marko。我会看看Lucene,但为了我目前的目的,Hash地图更合适,更容易:) – curious