Python执行次序

我想知道Python是否与C有关的某些代码元素的执行顺序有类似的问题。Python执行次序

例如，我知道用C有次说，当它不能保证某些变量在另一个之前初始化。或者仅仅因为一行代码高于另一行代码，并不能保证它在所有代码之下执行。

对于Python它是一样的吗？就像我打开一个数据文件，读入数据，关闭文件，然后执行其他的操作，我知道文件在我关闭文件之后的行被执行之前关闭了吗？

我之所以这样问是因为我想在一个大的数据文件（1.6GB）的阅读和使用特定于我对数据做好了这条巨蟒模块。当我运行这个模块，我得到这个错误信息：

File "/glast01/software/ScienceTools/ScienceTools-v9r15p2-SL4/sane/v3r18p1/python/GtApp.py", line 57, in run 
    input, output = self.runWithOutput(print_command) 
    File "/glast01/software/ScienceTools/ScienceTools-v9r15p2-SL4/sane/v3r18p1/python/GtApp.py", line 77, in runWithOutput 
    return os.popen4(self.command(print_command)) 
    File "/Home/eud/jmcohen/.local/lib/python2.5/os.py", line 690, in popen4 
    stdout, stdin = popen2.popen4(cmd, bufsize) 
    File "/Home/eud/jmcohen/.local/lib/python2.5/popen2.py", line 199, in popen4 
    inst = Popen4(cmd, bufsize) 
    File "/Home/eud/jmcohen/.local/lib/python2.5/popen2.py", line 125, in __init__ 
    self.pid = os.fork() 
OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory 
>>> 
Exception exceptions.AttributeError: AttributeError("Popen4 instance has no attribute 'pid'",) in <bound method Popen4.__del__ of <popen2.Popen4 instance at 0x9ee6fac>> ignored

我以为它涉及到我读了（它有17608310行和22列）中的数据的大小。我想也许如果我关闭了我读取数据后立即打开的文件，这将有所帮助，但事实并非如此。这让我想到了代码行执行的顺序，因此我的问题。

谢谢

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2010-01-29 Jamie

我认为你需要更好地解释自己。在C中，给定'f（）; g（）;'，'f（）'保证在'g（）'之前被评估。在'a = f（）+ g（）;'中，评估顺序未在C中指定.Python保证从左到右的评估：http://docs.python.org/reference/expressions.html#evaluation-订单 – 2010-01-29 15:42:35

'问题'你的意思是'规则'，对吧？ – KevinDTimm 2010-01-29 15:47:56

是的，我知道我不是很好地解释自己，对不起，它来自于不完全理解这一切，但也试图:) Alok：是的，这基本上是我在想什么。我认为这也延续到文件可能关闭时的情况。我知道我可以说定义了两个不同的函数，并从第一个调用第二个（第二个，我的意思是下面的代码），所以在这个意义上，它也不一定按顺序完成。 kevin：是的，我的意思是规则。我想我只是使用了工作问题，因为它给我麻烦:) – Jamie 2010-01-29 16:45:44

执行C肯定是连续的，对于实际的语句。甚至有规则定义sequence points，所以你可以知道个别表达式是如何评估的。

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2010-01-29 15:39:54 unwind

CPython本身是以这样的方式编写的：像你提到的任何效果都被最小化;代码总是执行从上到下编译过程中禁止文字评估，对象是GCed只要其引用计数击中0等

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2010-01-29 15:41:35

我能想到的唯一的事情可能有些人感到惊讶的是：

def test(): 
    try: 
     return True 
    finally: 
     return False 

print test()

输出：

False

finally条款确实在最后执行，即使return语句之前他们。但是，这不是特定于Python的。

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2010-01-29 15:49:24

“如果我打开数据文件，在数据的读取，关闭文件，然后做其他的东西，我知道肯定后，我关闭正在执行的文件的文件是线之前关闭？”

已关闭是的。

从内存中释放。不。没有关于垃圾收集何时发生的保证。

此外，关闭文件没有提到你离开周围铺设连接到这些变量，你已经创建了所有其他变量和其他对象。

没有“操作顺序”问题。

我敢打赌，你有数据太多拷贝太多的全局变量。

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2010-01-29 17:55:49

如果数据由列和行的，为什么不使用内置的文件迭代器在同一时间去取行？

f = open('file.txt') 
first_line = f.next()

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2010-01-29 17:58:50 twneale

cpython vm中的执行是非常线性的。我不认为你的问题与执行的顺序有关。

有一件事你应该小心使用Python而不是C：异常到处都可以提出异议，因此只因为你看到一个close()调用下面的相应open()通话并不意味着实际上达到了这一呼吁。在任何地方使用try/finally（或者在足够新的python中使用with语句）以确保打开的文件已关闭（并且可以释放显式释放的其他类型的资源）。

如果你的问题是内存使用，而不是其他类型的资源，调试它可能会更困难。内存不能在python中显式释放。 cpython vm（最有可能使用的）只要最后一次引用它就释放内存，但有时无法释放与具有__del__方法的对象一起在循环中捕获的内存。如果你有自己的方法，或者使用有它们的类，这可能是你问题的一部分。但是，如果没有看到更多的代码，您的实际问题（内存一个，而不是执行顺序）很难回答。这可能是显而易见的（或者可能至少有一些明显的方法来减少你需要的内存量）。

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2010-01-29 19:16:55 mzz

popen2.py：

class Popen4(Popen3): 
    childerr = None 

    def __init__(self, cmd, bufsize=-1): 
     _cleanup() 
     self.cmd = cmd 
     p2cread, p2cwrite = os.pipe() 
     c2pread, c2pwrite = os.pipe() 
     self.pid = os.fork() 
     if self.pid == 0: 
      # Child 
      os.dup2(p2cread, 0) 
      os.dup2(c2pwrite, 1) 
      os.dup2(c2pwrite, 2) 
      self._run_child(cmd) 
     os.close(p2cread) 
     self.tochild = os.fdopen(p2cwrite, 'w', bufsize) 
     os.close(c2pwrite) 
     self.fromchild = os.fdopen(c2pread, 'r', bufsize)

man 2 fork：

的叉（）函数可能会失败，如果：

[ENOMEM]
存储空间不足。

os.popen4最后调用open2.Popen4.__init__，必须fork以创建您尝试从中读取数据的子进程/写。这种潜在的调用失败，可能是由于资源枯竭。

您可能在其他地方使用的内存太多，导致fork尝试使用多于给予用户的RLIMIT_DATA或RLIMIT_RSS限制。根据Python memory profiler - Stack Overflow推荐，Heapy可以帮助您确定是否属于这种情况。

来源

2010-01-29 19:55:57 ephemient

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