Python：2D numpy阵列的大集......如何在3D中可视化？

Question

我有一个大集（100 +）256x256标量2D numpy数组。每个阵列基本上都是通过3D图像的切片，并且每个阵列均匀分开。

我是一个python noob ...有关如何创建一个很好的三维可视化这个数据的任何提示？

我是否需要将我的100多个2D标量数组编译为更大的3D数组？

干杯！

Answer 1

不完全确定您希望可视化效果如何？听起来有点像你想要可视化4D功能？

您可以在空间中创建3D网格（例如，请参阅Numpy meshgrid in 3D），然后使用矩阵/矩阵数值对散点图中的点进行着色？

如果你能详细说明你想看到什么，可能会更具体。

编辑：

您的评论之后，那它还是听起来象是非常很难想象，但我想你可以做这样的事情（我已经生成的随机数据，并有一个更小的尺寸比你）

import matplotlib as mpl 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

(X,Y,Z) = np.mgrid[-10:10:25j, -10:10:25j, -10:10:10j] 

col = np.random.rand(25,25,10) 

fig = plt.figure(1) 
fig.clf() 
ax = Axes3D(fig) 

ax.scatter(X,Y,Z, c=col) 

plt.draw() 

plt.show() 

导致

注意，这可能是少一些无用与期待非随机数据。

Answer 2

你需要给我们更多的信息，因为你如何想象它取决于你想从中得到什么！请注意，此问题总是会有多个可能的答案，因为您试图在2D屏幕上显示固有3D的信息。

这样做的一种方法是对2D“表面”图的create a movie，并播放它们。这基本上只是一个接一个地绘制所有切片。

如果你想一次查看所有的3D数据，你很可能不能，因为我不知道任何用于Python的容积绘图工具。可能最接近的是MayaVi

如果您向我们提供更多关于您想要完成的信息，请尽可能详细地说明，我们可以为您提供更具体的示例/代码资源。