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SIFT是一种基于其着名的自动特征检测功能生成关键点的算法。这些关键点很可能会被用来与其他图像进行比较或匹配。图像本身没有被修改。相反,我们正在寻找'可区分的像素集群',以便它能够将自己与其他图片区分开来2)将自身比作相似的图像。我在我的研究中曾多次使用过这个精美的算法。如果您需要更多说明,请告诉我。
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@Gary Tsui:我们可以使用SIFT在一个图像中搜索相似的部分吗?如果我们复制图像的某些部分并将其粘贴到同一图像的另一部分,是否可以使用SIFT检测复制粘贴区域?
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亲爱的加里,算法使用不同尺度的差异的极值$ k * \ sigma $。从插图中可以看出,需要取5个不同的k值,然后得到4个高斯差分。如果一个点只有一个高斯差分的极值,那么应该选择那个点作为特征点吗?谢谢。 – user376089
POI(兴趣点),你可以施加你自己的限制。在我的一个案例中,似乎存在一些依赖于空间的因素,所以当点与其他图片中的其他点相匹配时,我强加了空间约束。 –