如何在Julia（或Python）中将NxNxN数组（或Matrix）保存到文件中？

我想一个3x3x3的数组保存到文本文件里，所以当我包括它在另一个笔记本，该阵列是一个3x3x3的数组了。

有什么建议吗？在此先感谢。

2015-06-18 Blas Kolic

你需要它在纯文本？如果没有，你可能想看看HDF5.jl包。 – spencerlyon2

您可以使用'writecsv' /'readcsv'保存值，但不保存维或类型（整数将被解析为浮点）。不知道你是否介意铸造和重塑。 'convert（Array {Int64}，reshape（readcsv（“vals”），3，3，3））' –

我正在使用'writecsv'，但正如你所说的，它没有保存尺寸或类型。我查看了HDF5.jl包，这正是我所需要的。谢谢！ –

您可以使用JLD.jl（朱莉娅数据）包：

Pkg.add("JLD") 
using JLD 
r = rand(3, 3, 3) 
save("data.jld", "data", r) 
load("data.jld")["data"]

的JLD封装的优点在于，它保留了确切的每个变量的类型信息。

2015-07-03 11:18:41 SalchiPapa

不要忘记''Pkg.add（“JLD”）'' – jjjjjj

@jjjjjj我已更新答案，谢谢！ – SalchiPapa

好吧我承认我是一个蟒蛇爱好者，尽管朱莉娅开始在我身上成长。所以作为一个老的python用户，有一个Julia包可以将数组转换为numpy npz文件，然后再读取它们。例如：

x = reshape(1:27, 3,3,3) 
    Pkg.add("NPZ") 
    using NPZ 
    npzwrite("TEST.npz",x)

现在（我现在用的是NPZ包这么长），我以后可以加载此文件：

y = npzread("TEST.npz")

2015-06-22 23:34:47 jfish003

谢谢！我最终使用HDF5.jl包来存储我的数组，因为它可以节省维度和类型。我相信它几乎与NPZ相同，但HDF5有一个适当的Julia数据扩展名（.jld），所以它对我更好 –

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