的Python：获得最大的价值对象唯一键

我有下列项目列表：的Python：获得最大的价值对象唯一键

[ 
    {'country' : 'India', 'date' : '18-Mar-14'}, 
    {'country' : 'India', 'date' : '18-Apr-14'}, 
    {'country' : 'India', 'date' : '18-May-14'}, 
    {'country' : 'Australia', 'date' : '18-Mar-14'}, 
    {'country' : 'Australia', 'date' : '18-Apr-14'}, 
    {'country' : 'Australia', 'date' : '18-May-14'}, 
    {'country' : 'China', 'date' : '18-Mar-14'}, 
    {'country' : 'China', 'date' : '18-Apr-14'}, 
    {'country' : 'China', 'date' : '18-May-14'} 
]

我怎样才能获得仅包含最大日期值对每个国家，即它返回一个包含项目每个国家的项目那个日期最大的国家。在这种情况下，结果列表将为：

[ 
    {'country' : 'India', 'date' : '18-May-14'}, 
    {'country' : 'Australia', 'date' : '18-May-14'}, 
    {'country' : 'China', 'date' : '18-May-14'}, 
]

来源

2015-06-03 Tarun Dugar

你能否澄清 “大日”？你的意思是“最近的”？ –

按国家分组，然后从该组中取“最大日期” – Melon

是最近的日期。因为我的数据非常庞大，什么才是复杂性最高的最有效的方法。 –

使用循环并跟踪目前为止在每个国家/地区找到的最大值。你必须对那些日期解析为datetime对象，以便您可以轻松地对它们进行比较：

from datetime import datetime 

max_dates = {} 
for entry in list_of_dicts: 
    date = datetime.strptime(entry['date'], '%d-%b-%y') 
    country = entry['country'] 
    if country not in max_dates or date > max_dates[country][0]: 
     max_dates[country] = (date, entry) 

result = [entry for date, entry in max_dates.values()]

演示：

>>> from datetime import datetime 
>>> list_of_dicts = [ 
...  {'country' : 'India', 'date' : '18-Mar-14'}, 
...  {'country' : 'India', 'date' : '18-Apr-14'}, 
...  {'country' : 'India', 'date' : '18-May-14'}, 
...  {'country' : 'Australia', 'date' : '18-Mar-14'}, 
...  {'country' : 'Australia', 'date' : '18-Apr-14'}, 
...  {'country' : 'Australia', 'date' : '18-May-14'}, 
...  {'country' : 'China', 'date' : '18-Mar-14'}, 
...  {'country' : 'China', 'date' : '18-Apr-14'}, 
...  {'country' : 'China', 'date' : '18-May-14'} 
... ] 
>>> max_dates = {} 
>>> for entry in list_of_dicts: 
...  date = datetime.strptime(entry['date'], '%d-%b-%y') 
...  country = entry['country'] 
...  if country not in max_dates or date > max_dates[country][0]: 
...   max_dates[country] = (date, entry) 
... 
>>> [entry for date, entry in max_dates.values()] 
[{'date': '18-May-14', 'country': 'China'}, {'date': '18-May-14', 'country': 'Australia'}, {'date': '18-May-14', 'country': 'India'}]

来源

2015-06-03 09:11:54

谢谢你会检查出来 –

我得到这个错误：ValueError：时间数据'％e-％％ - ％y'与格式'1-Mar-12'不匹配。任何想法为什么？ –

@Tarun：使用更新的版本;我在第一次修订中混淆了'strptime（）'的参数。 –

你可以从1到12，然后分月名称映射到相应的号码每个国家的日期属性（ - ）并比较日期，月份和年份的数量。

来源

2015-06-03 09:13:34 PetMarion

或者在同一行：

from itertools import groupby 
from datetime import datetime 

[(x,max(y,key=lambda o:datetime.strptime(o['date'], '%d-%b-%y'))) for x,y in groupby(sorted(t, key=lambda o: o['country']), key=lambda o: o['country'])]

来源

2015-06-03 09:25:39 js837

的Python：获得最大的价值对象唯一键

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