查找对python中所有对象的引用

什么是在python中查找所有对象引用的好方法？查找对python中所有对象的引用

我问的原因是它看起来像我们有“内存泄漏”。我们正在从Web浏览器上传图像文件到服务器。每次我们这样做时，服务器上的内存使用量都会与刚上传的文件大小成比例地增加。这种内存永远不会被python垃圾回收系统释放，所以我认为，即使在每个请求结束时，可能存在指向图像数据的杂散引用，这些引用不会被删除或超出范围。

我认为能够问python会很好：“哪些引用仍然指向这个内存？”这样我就可以弄清楚什么是让垃圾收集解放它。

目前我们正在Heroku服务器上运行Python和Django。

任何建议和想法表示赞赏，非常感谢！

来源

2012-08-09 Chris Dutrow

http://stackoverflow.com/questions/1339293/python-memory-leak-debugging – 2012-08-09 20:53:28

你看过这个：http://stackoverflow.com/questions/110259/python-memory-profiler – 2012-08-09 20:53:44

Python的标准库有gc模块包含垃圾回收器API。您可能想要的功能之一是

gc.get_objects()

此函数返回垃圾回收器当前跟踪的所有对象的列表。下一步是分析它。

如果你知道你要跟踪你可以使用sys模块的getrefcount函数的对象：

>>> x = object() 
>>> sys.getrefcount(x) 
2 
>>> y = x 
>>> sys.getrefcount(x) 
3

来源

2012-08-09 21:02:28

sys.getrefcount （）是有用的，但有什么方法可以看到这些引用是什么？ – RAAC 2015-09-10 16:05:13

Python的gc模块有几个有用的功能，但它听起来像gc.get_referrers()是你在找什么。这里有一个例子：

import gc 


def foo(): 
    a = [2, 4, 6] 
    b = [1, 4, 7] 

    l = [a, b] 
    d = dict(a=a) 
    return l, d 

l, d = foo() 
r1 = gc.get_referrers(l[0]) 
r2 = gc.get_referrers(l[1]) 

print r1 
print r2

当我跑，我看到下面的输出：

[[[2, 4, 6], [1, 4, 7]], {'a': [2, 4, 6]}] 
[[[2, 4, 6], [1, 4, 7]]]

你可以看到，第一行是l和d，第二行就是l。

在我的简短实验中，我发现结果并不总是那么干净。例如，Interned字符串和元组拥有比您预期的更多的引用。

来源

2015-10-28 18:12:01

这似乎是最简单和最好的答案。 – 2017-12-18 19:42:31

查找对python中所有对象的引用

回答

相关问题