Python - 图例值重复

我正在绘制一个矩阵，如下所示，并且图例一遍又一遍地重复。我试过使用numpoints = 1，这似乎没有任何作用。任何提示？Python - 图例值重复

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import matplotlib 
%matplotlib inline 
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (10, 8) # set default figure size, 8in by 6inimport numpy as np 

data = pd.read_csv('data/assg-03-data.csv', names=['exam1', 'exam2', 'admitted']) 

x = data[['exam1', 'exam2']].as_matrix() 
y = data.admitted.as_matrix() 

# plot the visualization of the exam scores here 
no_admit = np.where(y == 0) 
admit = np.where(y == 1) 
from pylab import * 
# plot the example figure 
plt.figure() 
# plot the points in our two categories, y=0 and y=1, using markers to indicated 
# the category or output 
plt.plot(x[no_admit,0], x[no_admit,1],'yo', label = 'Not admitted', markersize=8, markeredgewidth=1) 
plt.plot(x[admit,0], x[admit,1], 'r^', label = 'Admitted', markersize=8, markeredgewidth=1) 
# add some labels and titles 
plt.xlabel('$Exam 1 score$') 
plt.ylabel('$Exam 2 score$') 
plt.title('Admit/No Admit as a function of Exam Scores') 
plt.legend()

来源

2016-09-27 user3399935

这并不奇怪，因为你绘制多个数据集（线）每次;他们恰好是相同的颜色和符号。 – Evert

您可能可以绘制每种类型的一个数据集，为这些数据集分配一个标签，并为每种类型绘制没有标签的剩余数据集。当“admit”或“no_admit”为空或仅对第一个数据集有效时，这可能会出现问题。 – Evert

如果您没有举一个数据格式的例子，尤其是如果不熟悉熊猫，那么理解这个问题几乎是不可能的。但是，假设你输入的格式如下：

x=pd.DataFrame(np.array([np.arange(10),np.arange(10)**2]).T,columns=['exam1','exam2']).as_matrix() 
y=pd.DataFrame(np.arange(10)%2).as_matrix() 

>>x 
array([[ 0, 0], 
    [ 1, 1], 
    [ 2, 4], 
    [ 3, 9], 
    [ 4, 16], 
    [ 5, 25], 
    [ 6, 36], 
    [ 7, 49], 
    [ 8, 64], 
    [ 9, 81]]) 

>> y 
array([[0], 
    [1], 
    [0], 
    [1], 
    [0], 
    [1], 
    [0], 
    [1], 
    [0], 
    [1]])

的原因是从数据框中陌生转变为矩阵，我想如果你有向量（一维数组），这将不会发生。在我的例子这工作（不知道这是最干净的形式，我不知道在哪里二维矩阵x和y来自）：

plt.plot(x[no_admit,0][0], x[no_admit,1][0],'yo', label = 'Not admitted', markersize=8, markeredgewidth=1) 
plt.plot(x[admit,0][0], x[admit,1][0], 'r^', label = 'Admitted', markersize=8, markeredgewidth=1)

来源

2016-09-27 02:44:39 Vincenzooo

工作！非常感谢你的帮助！ – user3399935

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