如何在Python中编写函数

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我有这个脚本，它读取文件（文件包含收集的推文），清理它，获取频率分布并创建情节，但现在我只能用一个文件工作，我需要什么是从它创建功能，以便能够传递更多的文件。所以我可以创建数据结果从freqdist更多的文件来绘制它如何在Python中编写函数

f = open(.......) 
text = f.read() 
text = text.lower() 
for p in list(punctuation): 
    text = (text.replace(p, '')) 

allWords = nltk.tokenize.word_tokenize(text) 
allWordDist = nltk.FreqDist(w.lower() for w in allWords) 
stopwords = set(stopwords.words('english')) 

allWordExceptStopDist = nltk.FreqDist(w.lower() for w in allWords if w not in stopwords) 
mostCommon = allWordExceptStopDist.most_common(25) 

frame = pd.DataFrame(mostCommon, columns=['word', 'frequency']) 
frame.set_index('word', inplace=True) 
print(frame) 
histog = frame.plot(kind='barh') 
plt.show()

非常感谢您的任何帮助！

来源

2016-06-09 Khrystyna Kosenko

所以你问“我该怎么做一个功能”？ [你在这里]（https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#defining-functions）。 – Kevin

基本上是的，我不知道如何编写它在函数 –

所以你的问题是在Python中写一个函数，它与文件读取，数据框或绘图无关。 – Eular

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这是你的意思？

def readStuff(filename) 
    with open(filename) as f: 
     text = f.read() 
    text = text.lower() 
    for p in list(punctuation): 
     text = (text.replace(p, '')) 

    allWords = nltk.tokenize.word_tokenize(text) 
    allWordDist = nltk.FreqDist(w.lower() for w in allWords) 
    stopwords = set(stopwords.words('english')) 

    allWordExceptStopDist = nltk.FreqDist(w.lower() for w in allWords if w not in stopwords) 
    mostCommon = allWordExceptStopDist.most_common(25) 

    frame = pd.DataFrame(mostCommon, columns=['word', 'frequency']) 
    frame.set_index('word', inplace=True) 
    print(frame) 
    histog = frame.plot(kind='barh') 
    plt.show()

来源

2016-06-09 14:16:21 Brian

我想是的，谢谢！ –

不要忘记标记它是正确的，所以人们不知道再回答你的问题:) – Brian

这泄漏文件句柄，你应该使用'与开放（文件名）作为f：...' – Daenyth

如何在Python中编写函数

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