使用列表，而不是numpy数组

我有列表（和列表的列表）作为标准的数据结构（我的大部分函数返回列表/列表的列表）。但现在我必须使用一些Numpy功能。在使用numpy/scipy中的任何函数之前，是否必须将所有列表转换为numpy数组。例如使用列表，而不是numpy数组

>>>x= [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
>>>y= [ 1, 10, 20] 
>>>dot(x,y) 
#array([ 81, 174, 267]) 
>>>X_np=array(x) 
>>>y_np=array(y) 
>>>dot(x_np,y_np) 
#array([ 81, 174, 267])

作为这种情况下的点（X，Y）和点（x_np，y_np），得到相同的结果，因此，使用列表，而不是numy阵列不使差....但是这种所有numpy/scipy函数的情况下，或者我必须在调用任何/所有numpy/scipy函数之前做my_np_array= array(my_list)？

来源

2012-07-10 d.putto

几乎所有的numpy/scipy函数都会在输入之前将输入转换为数组。但为什么相信我？只要尝试你需要的任何一个，看看它是否有效。例如，

例外将是任何修改阵列的功能，例如np.put。

>>> np.put([1,2,3],[0,1],[2,1]) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 394, in put 
    return a.put(ind, v, mode) 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'put'

来源

2012-07-10 22:51:43 user545424

使用列表，而不是numpy数组

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