Cython之间的区别，扩展C/C++与Python.h等

Question

现在我有一个图像处理算法，大约100 Python左右。使用numpy,PIL和scipy大约需要500ms。我期望更快地获得它，而且由于实际的算法看起来非常优化，所以我想知道是否使用不同的方法（如Cython）会改善时间。我相信，我有几个不同的事情，我可以这样做：

1. 使用用Cython揭露C库到Python的相关部分。
2. 使用ctypes的只是用C编写的一切，但仍然有它纯Python（不计入这在所有的倾斜）
3. 在C/C创建一个扩展模块 ++，并将其导入并调用的函数。我不确定我是否能够以这种方式使用numpy。
4. 创建一个DLL并让Python加载它。这没有得到使用numpy或这些模块，但仍然是非常有效的。

我只是在这里寻找速度，并不担心执行的难度。在这种情况下，有没有更好的选择，它们都是一样的，还是值得做的？

Answer 1

它有助于了解你需要在这里做什么。

如果你不使用​​进行函数调用，它不太可能为你节省任何东西，只需要涉及​​类型。如果你已经有一些DLL用“为我解决”功能，那么确定，它就是​​。

Cython创建扩展模块，所以您可以使用扩展模块完成任何您可以使用的扩展模块，这取决于您手动编写扩展的感觉如何。 Cython比手写扩展更有限，很难“看到”性能（优化Cython的规则基本上与优化CPython代码相反，如果忘记cdef正确的东西，你什么也得不到），但是Cython通常也比较简单。

编写一个单独的非扩展DLL只有在非Python用途时才值得;否则，Python扩展基本上只是DLL的情况，但更好的集成。

基本上，根据定义，具有无限的时间和技能，CPython扩展将在性能上击败任何其他选项，因为它可以完成其他人的所有工作，等等。这只是更多的工作，并容易犯错误（因为你写C，这是容易出错）。