如何实现Endeca中的数据分片（数据分区）

当前，Oracle Commerce Guided Search（Endeca）仅支持特定于语言的分区（即每个语言一个MDEX）。对于数据量庞大的系统（比如说约1亿个〜200个商店的记录），是否有人根据逻辑数据组成功地实现了数据分区（分片）（即每个商店组有一个MDEX）数据集可以分成更小的数据集？如何实现Endeca中的数据分片（数据分区）

如果是这样，索引数据和查询汇编程序的策略时要采取哪些预防措施？

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2015-05-27 KrishPrabakar

我认为你要找的是一个'联合搜索'或'企业搜索'，你的数据源都恰好具有相同的数据类型。实际的解决方案对你的数据非常具体，并且在这里解释它会比在SO答案中做的更多。完全可以用Oracle Commerce和Oracle Commerce Guided Search完成。 – radimpe

@radimpe - 任何链接/指向这样的设计将非常感激，因为谷歌在这里没有帮助。 – KrishPrabakar

不要以为这是可能的。 Endeca曾经支持Adgidx，它允许你分割或分割mdex，但不再支持。对于删除这个问题，ORACLE的理由是多线程和多核处理器不再需要它。但是，Apache Solr支持共享

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2017-03-21 19:02:33

大型数据集可以分解为更小的集合，其中每个集合都归属于一个属性，比如record.type，它可以识别不同的集合。所以，基本上我们正在规范Endeca索引中的记录。

现在，在查询endeca时，我们可以使用记录关系导航查询的概念，通过应用关系过滤器使用记录 - 关系关系来记录不同类型的记录。但是，您可能必须获得RRN许可证才能在mdex引擎中启用RRN功能。

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2017-04-17 23:47:43 yard82

如何实现Endeca中的数据分片（数据分区）

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