使用Json.net反序列化C＃中的复杂Json

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我有一些复杂的JSon，我试图解析为有意义的东西。我试图反序列化使用C＃Json.net，但我无法获得我需要的值。我需要的是来自每个ColData节点的值，但“摘要”部分中的值除外。我能够反序列化为一个使用对象，但我卡在那里。使用Json.net反序列化C＃中的复杂Json

string pandltext = @"{ 
    "Header": { 
    "Time": "2017-08-24T08:32:58-07:00", 
    "ReportName": "ProfitAndLoss", 
    "ReportBasis": "Accrual", 
    "StartPeriod": "2017-06-01", 
    "EndPeriod": "2017-06-30", 
    "SummarizeColumnsBy": "Total", 
    "Currency": "USD", 
    "Option": [ 
     { 
     "Name": "AccountingStandard", 
     "Value": "GAAP" 
     }, 
     { 
     "Name": "NoReportData", 
     "Value": "false" 
     } 
    ] 
    }, 
    "Columns": { 
    "Column": [ 
     { 
     "ColTitle": "", 
     "ColType": "Account", 
     "MetaData": [ 
      { 
      "Name": "ColKey", 
      "Value": "account" 
      } 
     ] 
     }, 
     { 
     "ColTitle": "Total", 
     "ColType": "Money", 
     "MetaData": [ 
      { 
      "Name": "ColKey", 
      "Value": "total" 
      } 
     ] 
     } 
    ] 
    }, 
    "Rows": { 
    "Row": [ 
     { 
     "Header": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Income" 
      }, 
      { 
       "value": "" 
      } 
      ] 
     }, 
     "Rows": { 
      "Row": [ 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Design income", 
        "id": "82" 
       }, 
       { 
        "value": "975.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Discounts given", 
        "id": "86" 
       }, 
       { 
        "value": "-30.50" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "Header": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Landscaping Services", 
        "id": "45" 
        }, 
        { 
        "value": "360.00" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Rows": { 
       "Row": [ 
        { 
        "Header": { 
         "ColData": [ 
         { 
          "value": "Job Materials", 
          "id": "46" 
         }, 
         { 
          "value": "" 
         } 
         ] 
        }, 
        "Rows": { 
         "Row": [ 
         { 
          "ColData": [ 
          { 
           "value": "Fountains and Garden Lighting", 
           "id": "48" 
          }, 
          { 
           "value": "550.00" 
          } 
          ], 
          "type": "Data" 
         }, 
         { 
          "ColData": [ 
          { 
           "value": "Plants and Soil", 
           "id": "49" 
          }, 
          { 
           "value": "1820.72" 
          } 
          ], 
          "type": "Data" 
         }, 
         { 
          "ColData": [ 
          { 
           "value": "Sprinklers and Drip Systems", 
           "id": "50" 
          }, 
          { 
           "value": "30.00" 
          } 
          ], 
          "type": "Data" 
         } 
         ] 
        }, 
        "Summary": { 
         "ColData": [ 
         { 
          "value": "Total Job Materials" 
         }, 
         { 
          "value": "2400.72" 
         } 
         ] 
        }, 
        "type": "Section" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Summary": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Total Landscaping Services" 
        }, 
        { 
        "value": "2760.72" 
        } 
       ] 
       }, 
       "type": "Section" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Pest Control Services", 
        "id": "54" 
       }, 
       { 
        "value": "-100.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Sales of Product Income", 
        "id": "79" 
       }, 
       { 
        "value": "44.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Services", 
        "id": "1" 
       }, 
       { 
        "value": "400.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      } 
      ] 
     }, 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Total Income" 
      }, 
      { 
       "value": "4049.22" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "Income" 
     }, 
     { 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Gross Profit" 
      }, 
      { 
       "value": "4049.22" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "GrossProfit" 
     }, 
     { 
     "Header": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Expenses" 
      }, 
      { 
       "value": "" 
      } 
      ] 
     }, 
     "Rows": { 
      "Row": [ 
      { 
       "Header": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Automobile", 
        "id": "55" 
        }, 
        { 
        "value": "19.99" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Rows": { 
       "Row": [ 
        { 
        "ColData": [ 
         { 
         "value": "Fuel", 
         "id": "56" 
         }, 
         { 
         "value": "179.15" 
         } 
        ], 
        "type": "Data" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Summary": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Total Automobile" 
        }, 
        { 
        "value": "199.14" 
        } 
       ] 
       }, 
       "type": "Section" 
      }, 
      { 
       "Header": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Job Expenses", 
        "id": "58" 
        }, 
        { 
        "value": "108.09" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Rows": { 
       "Row": [ 
        { 
        "Header": { 
         "ColData": [ 
         { 
          "value": "Job Materials", 
          "id": "63" 
         }, 
         { 
          "value": "" 
         } 
         ] 
        }, 
        "Rows": { 
         "Row": [ 
         { 
          "ColData": [ 
          { 
           "value": "Decks and Patios", 
           "id": "64" 
          }, 
          { 
           "value": "88.09" 
          } 
          ], 
          "type": "Data" 
         } 
         ] 
        }, 
        "Summary": { 
         "ColData": [ 
         { 
          "value": "Total Job Materials" 
         }, 
         { 
          "value": "88.09" 
         } 
         ] 
        }, 
        "type": "Section" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Summary": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Total Job Expenses" 
        }, 
        { 
        "value": "196.18" 
        } 
       ] 
       }, 
       "type": "Section" 
      }, 
      { 
       "Header": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Legal & Professional Fees", 
        "id": "12" 
        }, 
        { 
        "value": "" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Rows": { 
       "Row": [ 
        { 
        "ColData": [ 
         { 
         "value": "Accounting", 
         "id": "69" 
         }, 
         { 
         "value": "75.00" 
         } 
        ], 
        "type": "Data" 
        }, 
        { 
        "ColData": [ 
         { 
         "value": "Lawyer", 
         "id": "71" 
         }, 
         { 
         "value": "100.00" 
         } 
        ], 
        "type": "Data" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Summary": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Total Legal & Professional Fees" 
        }, 
        { 
        "value": "175.00" 
        } 
       ] 
       }, 
       "type": "Section" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Maintenance and Repair", 
        "id": "72" 
       }, 
       { 
        "value": "185.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Meals and Entertainment", 
        "id": "13" 
       }, 
       { 
        "value": "5.66" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Rent or Lease", 
        "id": "17" 
       }, 
       { 
        "value": "900.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      }, 
      { 
       "Header": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Utilities", 
        "id": "24" 
        }, 
        { 
        "value": "" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Rows": { 
       "Row": [ 
        { 
        "ColData": [ 
         { 
         "value": "Gas and Electric", 
         "id": "76" 
         }, 
         { 
         "value": "114.09" 
         } 
        ], 
        "type": "Data" 
        }, 
        { 
        "ColData": [ 
         { 
         "value": "Telephone", 
         "id": "77" 
         }, 
         { 
         "value": "74.36" 
         } 
        ], 
        "type": "Data" 
        } 
       ] 
       }, 
       "Summary": { 
       "ColData": [ 
        { 
        "value": "Total Utilities" 
        }, 
        { 
        "value": "188.45" 
        } 
       ] 
       }, 
       "type": "Section" 
      } 
      ] 
     }, 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Total Expenses" 
      }, 
      { 
       "value": "1849.43" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "Expenses" 
     }, 
     { 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Net Operating Income" 
      }, 
      { 
       "value": "2199.79" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "NetOperatingIncome" 
     }, 
     { 
     "Header": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Other Expenses" 
      }, 
      { 
       "value": "" 
      } 
      ] 
     }, 
     "Rows": { 
      "Row": [ 
      { 
       "ColData": [ 
       { 
        "value": "Miscellaneous", 
        "id": "14" 
       }, 
       { 
        "value": "916.00" 
       } 
       ], 
       "type": "Data" 
      } 
      ] 
     }, 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Total Other Expenses" 
      }, 
      { 
       "value": "916.00" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "OtherExpenses" 
     }, 
     { 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Net Other Income" 
      }, 
      { 
       "value": "-916.00" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "NetOtherIncome" 
     }, 
     { 
     "Summary": { 
      "ColData": [ 
      { 
       "value": "Net Income" 
      }, 
      { 
       "value": "1283.79" 
      } 
      ] 
     }, 
     "type": "Section", 
     "group": "NetIncome" 
     } 
    ] 
    } 
} 


// Deserialize to object 
var rootObj = JsonConvert.DeserializeObject<ProfitLoss.Rootobject>(pandltext);

我试过查询一个J容器像this post中提到的那样。我已经尝试了像提到的in the documentation这样的片段，并且我试过在文档中使用linq作为提到的here。到目前为止，我所有的努力都达到了不同程度的“成功”，但是没有一个能够产生我想要得到的价值。最终，这些数据将被绑定到WPF DataGrid进行查看。

编辑：增加整个JSON文件

这是一对夫妇试图获取东西，但我遇到这两种情况下空值。

 // This always returns null 
     var results2 = doc.Descendants() 
        .OfType<JObject>() 
        .Where(x => x[ "value" ] != null); 


     // This gives me a null exception error 
     var doc1 = (JContainer) o[ "Rows" ]; 
     foreach (var row in rootObj.Rows.Row) 
     { 
       // Get a null exception 
       foreach (var row2 in row.Rows.Row) 
       { 
        Console.WriteLine(row2.ToString()); 
       } 

     }

编辑2：使用什么@Eser了作为一个起点，我能得到的值的列表，但不幸的是它只是一个值的列表。相反，越来越像

"Design income", "975.00" 
"Discounts given", "-30.50"

我得到

"Design income" 
"975" 
"Discounts given" 
"-30.50"

下面是我用得到的值的列表代码：

var jObj = JObject.Parse(pandltext); 
var results = jObj.SelectTokens("$..Rows.Row[?(@.type == 'Data')]..value").ToList();

来源

2017-08-25 mack

请张贴的你已经尝试什么一些例子，用代码，并说明它如何按预期的方式不起作用。 – kettch

另外，发布一个有效的/完整的json，以便人们可以使用它。 –

你为什么不尝试使用正则表达式？ – Youssef13

var jObj = JObject.Parse(json); 

var colData = jObj.SelectTokens("$..ColData") 
       .Except(jObj.SelectTokens("$..Summary.ColData")) 
       .ToList();

编辑

foreach(var item in colData) 
{ 
    Console.WriteLine(string.Join("=", item.Select(x => x["value"]))); 
}

或

var finalList = colData.Select(item => item.Select(x => (string)x["value"]).ToList()) 
       .ToList();

来源

2017-08-25 21:19:14 Eser

谢谢@Eser。我以此为出发点来获取值列表，但我仍试图使其可用。从你的答案使用代码我得到的是这样的'{[ { “值” 的值： “设计收入”， “ID”： “82” }， { “值”： “975.00” } ]}'我无法访问列表中的值。我需要“设计收入”和“975.00”。 – mack

@mack *将问题的棘手部分带入您的问题，并用您的新无法*扩展您的问题。这是提问的方式吗？无论如何，我一次又一次地更新了答案。 – Eser

我很感激你花时间回答这个问题。我并不打算通过编辑来改变问题，只是在原始问题中添加新的信息。对不起，如果这改变了原来的问题。再次感谢你的帮助。你的回答让我再次朝着正确的方向前进。 – mack

-1

    public class Option 
    { 
         public string Name { get; set; } 
        public string Value { get; set; } 
   } 

    public class Header 
    { 
        public DateTime Time { get; set; } 
        public string ReportName { get; set; } 
        public string ReportBasis { get; set; } 
        public string StartPeriod { get; set; } 
        public string EndPeriod { get; set; } 
        public string SummarizeColumnsBy { get; set; } 
        public string Currency { get; set; } 
        public IList<Option> Option { get; set; } 
    } 

    public class MetaData 
    { 
        public string Name { get; set; } 
        public string Value { get; set; } 
    } 

    public class Column 
    { 
        public string ColTitle { get; set; } 
        public string ColType { get; set; } 
        public IList<MetaData> MetaData { get; set; } 
    } 

    public class Columns 
    { 
        public IList<Column> Column { get; set; } 
    } 

    public class ColData 
    { 
        public string value { get; set; } 
        public string id { get; set; } 
    } 

    public class ColData 
    { 
        public string value { get; set; } 
        public string id { get; set; } 
    } 

    public class Row 
   { 
          public IList<ColData> ColData { get; set; } 
        public string type { get; set; } 
    } 

    public class Rows 
    { 
        public IList<Row> Row { get; set; } 
    } 

    public class ColData 
    { 
        public string value { get; set; } 
    } 

    public class Summary 
    { 
        public IList<ColData> ColData { get; set; } 
    } 

    public class ColData 
    { 
        public string value { get; set; } 
        public string id { get; set; } 
    } 

    public class Row 
    { 
        public  Header { get; set; } 
        public Rows Rows { get; set; } 
        public Summary Summary { get; set; } 
        public string type { get; set; } 
        public IList<ColData> ColData { get; set; } 
    } 

    public class Rows 
    { 
        public IList<Row> Row { get; set; } 
    } 

    public class Row 
    { 
        public IList<ColData> ColData { get; set; } 
        public string type { get; set; } 
        public  Header { get; set; } 
        public Rows Rows { get; set; } 
        public  Summary { get; set; } 
    } 

    public class Rows 
    { 
        public IList<Row> Row { get; set; } 
    } 

    public class Row 
    { 
        public  Header { get; set; } 
        public Rows Rows { get; set; } 
        public  Summary { get; set; } 
        public string type { get; set; } 
        public string group { get; set; } 
    } 

    public class Rows 
    { 
        public IList<Row> Row { get; set; } 
    } 

    public class Example 
    { 
        public Header Header { get; set; } 
        public Columns Columns { get; set; } 
        public Rows Rows { get; set; } 
    }

，并使用它：

Example results = Newtonsoft.JSON.JsonConvert.DeserializeObject<Example>(json);

来源

2017-08-27 17:06:03 PurTahan

使用Json.net反序列化C＃中的复杂Json

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