python从文件中读取数据

我有一个非常简单的问题：哪种方法可以用Python从txt文件中读取不同的条目？python从文件中读取数据

想我也一个文本文件，如：

42017  360940084.621356 21.00 09/06/2015 13:08:04 
42017  360941465.680841 29.00 09/06/2015 13:31:05 
42017  360948446.517761 16.00 09/06/2015 15:27:26 
42049  361133954.539315 31.00 11/06/2015 18:59:14 
42062  361208584.222483 10.00 12/06/2015 15:43:04 
42068  361256740.238150 19.00 13/06/2015 05:05:40

在C，我会做：

while(fscanf(file_name, "%d %lf %f %d/%d/%d %d:%d:%d", &id, &t0, &score, &day, &month, &year, &hour, &minute, &second) != EOF){...some instruction...}

什么会做这样的事情在Python中的最佳方式？为了将每个值存储到不同的变量中（因为我必须在整个代码中使用这些变量）。

在此先感谢！

来源

2015-07-21 urgeo

可能重复阅读一个大的文本文件（几GB）]（http://stackoverflow.com/questions/14944183/python-fastest-way-to-read-a-large-text-file-several-gb） – user3636636

你想取决于列的字符串列表或类型列表？ – FunkySayu

你可以看看Numpy [loadtxt]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html） – Mel

我觉得像muddyfish回答是好，这里是另一种方式（也许有点轻）

import time 
with open(file) as f: 
    for line in f: 
     identifier, t0, score, date, hour = line.split() 

     # You can also get a time_struct from the time 
     timer = time.strptime(date + hour, "%d/%m/%Y%H:%M:%S")

来源

2015-07-21 09:57:03 FunkySayu

请注意，id是一个保留字。如果你想使用它作为标识符，请使用id_ = value – muddyfish

感谢FunkySayu！我也结束了类似的事情......因为我需要每个单独的条目（日，月，年等），我想知道是否有更快的方法，或者我必须使用line.split（“/”）和line.split（“：”）另一次？ – urgeo

关键是我必须处理每个单个条目（如使用t0和不同的日期和月份进行操作），所以我需要将数据存储到不同的变量中 – urgeo

我会抬头看string.split（）方法

例如，你可以使用

for line in file.readlines(): 
    data = dict(zip(("id", "t0", "score", "date", "time"), line.split(" "))) 
    instructions()

来源

2015-07-21 09:55:04 muddyfish

根据你想用数据做什么，pandas可能是一些寻找到：

import pandas as pd 

with open(file_name) as infile: 
    df = pd.read_fwf(infile, header=None, parse_dates=[[3, 4]], 
     date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d/%m/%Y %H:%M:%S'))

双列表[[3, 4]]连同date_parser参数将作为单个数据时间对象读取第三个和第四个（索引为0的）列。然后，您可以访问该列的各个部分与

>>> df['3_4'].dt.hour 
0 13 
1 13 
2 15 
3 18 
4 15 
5  5 
dtype: int64

（如果你不喜欢 '3_4' 键，使用parse_dates上面的参数如下：

parse_dates={'timestamp': [3, 4]}

）

read_fwf用于读取数据似乎遵守的固定宽度列。另外，还有一些功能，如read_csv，read_table和lot more。

（这个答案是非常的this SO answer重复，而是因为在这里这个问题就比较一般了，我已经把这个这里另一种答案，而不是作为一个评论。）的[Python的最快方法

来源

2015-07-21 10:26:06 Evert

python从文件中读取数据

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