如何在AWS代码管道中自动部署api网关

Question

目前，我可以通过推送到github来部署lambda。我还可以自动部署拉姆达但只是因为API网关是在lambda YAML文件

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' 
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31' 
Description: Identifies paragraphs in documents and links to the law 
Resources: 
    LambdaParagraphLinker: 
    Type: 'AWS::Serverless::Function' 
    Properties: 
     Handler: LambdaParagraphLinker.lambda_handler 
     Runtime: python3.6 
     CodeUri: ./ 
     Description: Identifies paragraphs in documents and links to the 
     law 
     MemorySize: 512 
     Timeout: 10  
     Events: 
     Api: 
      Type: Api 
      Properties: 
      Path: /LambdaParagraphLinker 
      Method: ANY 

事件如何使用招摇文件我部署一个API网关？

Answer 1

AWS::Serverless::Api

https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessapi

你可以找到扬鞭文档所有的地方，并在API网关扩展文档是开发人员指南中。我首先进入API网关控制台，然后查看Lambda为您创建的API。您可以转到“阶段”页面并在任何阶段，都可以将API导出为Swagger。

Answer 2

传递代码管道中执行此操作的最佳方法是使用https://serverless.com/框架。这取代了我以前使用过的每一个超级复杂的黑客工作和解决方法。方式不那么复杂IMO。

创建一个codepipeline，将其链接到src &一个codebuild项目，设置一些权限，完成。

//serverless.yml

service: my-api 
provider: 
    name: aws 
    runtime: python2.7 

functions: 
    hello: 
    handler: handler.hello 
    events: 
     - http: 
      path: api/v1/message 
      method: post 

//buildspec.yml

version: 0.2 
phases: 
    install: 
    commands: 
     #BUILD 
     - sudo apt-get update -y 
    build: 
    commands: 
     - echo $environment 
     - serverless package --stage $environment --region us-east-1 
     - serverless deploy --stage $environment --region us-east-1 

或者通过执行以下选项之一折磨自己......

你可以做到这一点代码管道内的云信息。从gatewayapi控制台中导出swagger规范并放入cloudformation模板。

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' 
Resources: 
    PlayersAPI: 
    Type: AWS::ApiGateway::RestApi 
    Properties: 
     Name: MyApi 
     Description: API Description 
     Body: 
     "SWAGGER HERE" 

将此挂钩到lambda有点繁琐，但我可以描述这些步骤。首先创建一个包含源代码，构建和部署步骤的代码管道项目。

• src应该在从GitHub或codecommit
• 构建应输出zip文件的标准和使用buildspec.yml像这样的东西...

//buildspec.yml

version: 0.1 
phases: 
    install: 
    commands: 
     #BUILD 
     - zip -r lambda.zip . -x *.git* 
artifacts: 
    files: 
    - '**/*.zip' 
    - '**/*.yml' 
    discard-paths: no 

构建步骤导出一个神器MyAppBuild（或任何你想称之为的）

最后管道步骤通过控制台（其可重复使用的）创建在此回购作为一个独立的功能lambda函数： https://github.com/tkntobfrk/codepipeline-lambda-s3

此lambda函数下载管道假象/压缩lambda函数，并使用它博托更新。

完成这些步骤后，您可以添加另一个步骤作为云信息部署步骤。将它连接到刚刚部署的lambda函数。

如果您正在处理多个环境，则可以为每个环境创建lambda函数和gatewayapi cloudformation模板，然后按顺序运行它们。

• 阶段1：SRC
• 阶段2：构建
• 阶段3：部署拉姆达测试，部署网关API cloudformation测试
• 阶段4：验证测试
• 阶段5：部署拉姆达PROD，部署网关api云信息产品

像这样使用直接AWS服务器也可以。但是，您需要为uri使用标准工件位置。 DefinitionUri：对于API来说，可以是来自网关控制台的导出的放大器。

//cloudformation.yml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' 
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 
Resources: 
    MySimpleFunction: 
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties: 
     Handler: app.lambda_handler 
     Runtime: python2.7 
     CodeUri: s3://somebucket/somezip.zip 
    MyAPI: 
    Type: AWS::Serverless::Api 
    Properties: 
     StageName: prod 
     DefinitionUri: s3://somebucket/somezip.zip