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当我运行斯坦福LLDA TMT阶的机型，我遇到了一些问题。其中之一是我尝试使用LLDA tmt模型进行推理时出现线程错误。我运行的代码是完全由Shreyas卡尼克在sourceforge上的链接提供的一个，线程错误
@Skarab：这里是链接到我以前bit.ly/ocK2T9（学习）和bit.ly/qIWb6C代码（推理），请让我知道你是否仍然遇到任何错误。
该错误消息是，
命令开始：周六6月21日21时34分48秒CDT 2013 的java -Dscalanlp.distributed.hub =插座：//crick7.mayo.edu：41080 /毂-Dscalanlp.distributed.id =/TMT/0 -Xmx100000m edu.stanford.nlp.tmt.TMTMain “/data4/bsi/nlp/s110067.sharp/bioask/tmtModels/example-7-llda-infer.scala”
加载模型...
TSVFile("test.csv") ~> IDColumn(1) ~> Column(2) ~> TokenizeWith(SimpleEnglishTokenizer.V1() ~> CaseFolder() ~> WordsAndNumbersOnlyFilter() ~> MinimumLengthFilter(3))
生成输出... [同期] 128个许可证 [同期] 128个许可证
Exception in thread "Thread-3" java.lang.IndexOutOfBoundsException: 1
at scala.collection.LinearSeqOptimized$class.apply(LinearSeqOptimized.scala:51)
at scala.collection.immutable.List.apply(List.scala:45)
at scalanlp.stage.Column.map(ColumnSelectors.scala:51)
at scalanlp.stage.Column.map(ColumnSelectors.scala:46)
at scalanlp.stage.generic.Mapper$$anonfun$apply$1$$anonfun$apply$2.apply(Mapper.scala:36)
at scalanlp.stage.Item.map(Item.scala:32)
at scalanlp.stage.generic.Mapper$$anonfun$apply$1.apply(Mapper.scala:36)
at scalanlp.stage.generic.Mapper$$anonfun$apply$1.apply(Mapper.scala:36)
at scala.collection.Iterator$$anon$19.next(Iterator.scala:335)
at scala.collection.Iterator$$anon$19.next(Iterator.scala:335)
at edu.stanford.nlp.tmt.data.concurrent.Concurrent$$anonfun$map$2.apply(Concurrent.scala:96)
at edu.stanford.nlp.tmt.data.concurrent.Concurrent$$anonfun$map$2.apply(Concurrent.scala:88)
at edu.stanford.nlp.tmt.data.concurrent.Concurrent$$anon$4.run(Concurrent.scala:45)
你能给的帮助？非常感谢！
要复制概率，您shd状态：scala版本，JVM版本，操作系统，您的内存和处理器，其他相关 –