将行转换为多个类别的列dplyr

我想使用tidyr的spread函数将行和多列中的多个id的数据帧转换为具有一行的df，其中我们具有所有组合的指示符列的id和类别。如果dplyr和tidyr不是最合适的，请打开其他类似传播的函数。将行转换为多个类别的列dplyr

在下面的脚本中，我只能指定1列作为值对。我希望将cat1和cat2作为值栏。另外，我想字段名称为 “sentid1_cat1，sentid1_cat2” 等

test.df <- data.frame(sentid = 1:3, 
         cat1 = c(1,0,0), 
         cat2 = c(0,1,0)) 

test.df %>% 
    spread(key = sentid, value = cat1, sep = '_')

EDIT

希望的输出：

output.df <- data.frame(sentid1_cat1 = 1, 
         sentid1_cat2 = 0, 
         sentid2_cat1 = 0, 
         sentid2_cat2 = 1, 
         sentid3_cat1 = 0, 
         sentid3_cat2 = 0)

来源

2017-10-09 matsuo_basho

我有点不确定你在问什么。你是否介意包含一个输出df的结果是什么样的？ –

也许[此帖]（https://stackoverflow.com/questions/30592094/r-spreading-multiple-columns-with-tidyr）会有所帮助。如果你显示你想要的输出会很有帮助。 – lmo

我的答案能解决您的问题吗？ – useR

与dplyr + tidyr A液：

library(dplyr) 
library(tidyr) 

test.df %>% 
    gather(variable, value, -sentid) %>% 
    unite(variable, sentid, variable) %>% 
    mutate(variable = paste0("sentid", variable)) %>% 
    spread(variable, value)

结果：

sentid1_cat1 sentid1_cat2 sentid2_cat1 sentid2_cat2 sentid3_cat1 sentid3_cat2 
1   1   0   0   1   0   0

来源

2017-10-09 15:15:10 useR

将行转换为多个类别的列dplyr

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