numpy向量化序列赋值

是否存在对numpy like in this discussion序列的向量化元素赋值？numpy向量化序列赋值

例如：

xx = np.array([1,2], dtype=object) 
expanded = np.arange(xx, xx+2)

环路代替：

xx = np.array([1,2], dtype=object) 
expanded = np.array([np.arange(x, x+2) for x in xx]).flatten()

这将是在判定为矩阵状的标量启发式映射到相邻小区（例如，范围具有与correlation()操作重叠的峰的细胞的）。

2016-11-20 ecoe

同样的事情，但没有flatten：http://stackoverflow.com/questions/40624409/creating-nd-arrays-with-different-rows;只要子范围的长度都一样，问题就很容易了。 – hpaulj

是否这样？

>>> xx = np.array([3,8,19]) 
>>> (xx[:,None]+np.arange(2)[None,:]).flatten() 
array([ 3, 4, 8, 9, 19, 20])

的xx[:,None]操作接通长度n载体导入NX1矩阵和np.arange(2)[None,:])操作创建包含[0., 1.]的长度1×2矩阵。使用array broadcasting添加在一起给出了一个nx2矩阵，然后将其平化为长度为2n的矢量。

2016-11-20 23:09:53 Neapolitan

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