深度神经网络中真正需要完全连接的层吗？

Question

我的意思是问，我可以有一个神经网络分类器与大量的层没有完全连接层？

Answer 1

是的，你可以做一个完全卷积分类器，其中一个例子是SqueezeNet。

其基本工作原理是在网络末端插入一个带有C输出通道的卷积层，其中C是类的数量。然后，继续应用全局平均池，它将生成C元素的一维向量（与输入要素图宽度/高度无关），并且可以将softmax函数应用于该向量以生成输出类概率。