检查是否有足够的内存分配我的变量

假设我有一个非常大的图G，我想找到距离矩阵，它只是一个二维数组。在我这样做之前，我想确保有足够的内存来分配我的二维数组。如果内存不足，请引发内存错误。我不想浪费几个小时计算距离矩阵，最后得到一个内存错误。检查是否有足够的内存分配我的变量

2017-04-26 Abdulhakeem

为此目的使用numpy是个好习惯。肯定numpy数组会比标准列表使用更少的内存，可以控制用于权重的数据类型，实现大量矩阵操作，并且如果尝试分配太大的数组，则会得到异常。

>>> a = numpy.empty((100, 100)) 
>>> a = numpy.empty((100000000, 1000000000)) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
MemoryError

来源

2017-04-27 18:35:08 Ante

谢谢。我会试一试，但我很奇怪，如果有一种方法可以在没有任何其他依赖的情况下在python中执行此操作。我们可以使用例如malloc等C语言分配器吗？ – Abdulhakeem

不，据我所知。标准工作是容器（列表，字典）。 Container可以分配它的空间（例如[None] * 1000，创建1000个元素的列表全部设置为None），但是没有担保元素将使用多少内存。我认为numpy数组最接近于C，你会用'标准'库获得。 – Ante

检查是否有足够的内存分配我的变量

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