数据挖掘海量数据

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我在MySQL数据库中存储了大量的报表元素。这些元素以简单的方式存储：数据挖掘海量数据

KindOfEvent;FromCountry;FromGroupOfUser;FromUser;CreationDate

所有这些报告元素应允许显示来自不同观点的图形。我曾尝试过使用SQL请求，但对用户来说非常慢。由于这个图表将被非技术用户使用，我需要一个工具来预处理结果。我对所有这些数据挖掘，报告，olap概念都很陌生。如果你知道一个实用的方法不那么耗时，或者是一个工具，它会有帮助！

来源

2012-03-29 iwalktheline

那么，到目前为止，您还没有提到过任何数据挖掘，只是您正在使用SQL查询数据库，而且对您而言太慢了...... – 2012-03-29 14:14:50

您的意思是数量巨大？而通过图表，你的意思是图表/图表？ – 2012-03-29 21:00:21

抱歉的措辞不好。我的意思是图表和图表，还有“工具”。我现在正在看哈多普 – iwalktheline 2012-03-30 08:33:07

您可以在您的MySQL数据之上设置OLAP cubes。多维模型将帮助用户通过Excel或Web仪表盘浏览和分析数据。 icCube特有的一件事是它能够集成任何Javascript图表库并将仪表板嵌入到您自己的页面中。

来源

2012-04-02 05:12:32

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我不是数据库专家，但如果您想要处理图表，则可以使用Neo4J（Java图形处理框架）或SNAP（C++图形处理框架）或员工云计算。我会推荐Hadoop（MapReduce）或Giraph（云图处理）。对于图形显示，您可以使用任何工具套件。当然，“最好”的技术取决于数据大小。如果没有上述套件，请尝试在维基页面上找到相关内容：http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database

InforGrid（http://infogrid.org/trac/）看起来可能适合您。

来源

2012-03-29 09:02:27 alien01

我对数据库并不熟悉，但我认为MySQL远远不足以解决您的问题。精心设计的索引或交易将加速查询过程。

来源

2012-04-19 09:47:10

数据挖掘海量数据

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