来自RDF数据实例的RDF模式生成

Question

是否有人知道正在为给定的RDF数据实例生成RDF模式正在进行一些工作？这将是一些东西，如想出类的信息，它们的属性，与其他类的关联（分层或对等）以及可能的数据类型的属性。它们都类似于RDF Schema。

我的另一个问题是，从RDF数据中找到模式，这种方法（来自给定RDF数据实例的RDF模式生成）有多不同？是以不同的方式提出同样的问题，还是将模式发展为模式生成的更进一步，并且涉及诸如来自类协会的逻辑推理（传递关系等）的东西？

欢呼

Answer 1

新的答复，因为我发现事端没有审查和无关我以前写。我不知道它是如何工作的，但我相信你正在寻找类似的东西：vocabify。看到example

希望可以帮助。

Answer 2

对于第一个，我从来没有听说过它。无论如何这听起来很奇怪。通过生成模式，你的意思是什么？使用RDFS已经告诉你几件事情，如果你有一些特定的三元组，你可以推断其他的。例如。

• EX：S EX：P EX：o ==> EX：P的rdf：RDF类型：属性
• 例如：阿的rdf：类型Ex：乙==>例如：乙的rdf：RDF类型：类

等。 但我不确定这是什么意思？你的意思是统计分析来找到实例组，创建类或找到属性的范围/域？

对于模式问题，我知道一个基于机器学习和OWL-DL推理的项目DL-Learner。不知道这就是你想要的一次。