绘制不相容numpy的阵列

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我具有相同的长度（398行）的2个numpy的阵列，每个所述第一5个值如下：绘制不相容numpy的阵列

y_predicted = 
[[-0.85908649] 
[-1.19176482] 
[-0.93658361] 
[-0.83557211] 
[-0.80681243]] 

y_norm = 
      mpg 
0  -0.705551 
1  -1.089379 
2  -0.705551 
3  -0.961437 
4  -0.833494

即，第一有围绕每个值方括号，和第二个索引并没有方括号。

该数据是Auto-MPG数据集的第一列（MPG）的归一化版本。 y_predicted值是线性回归的结果。

https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/auto-mpg/auto-mpg.data

会有人知道我会如何这些阵列转换为相同的类型，所以我可以绘制出来的散点图？

两者都有形状：（398，1）两者都有类型：类 'numpy.ndarray'，D型细胞float64

从链接数据提供

18.0 8 307.0  130.0  3504.  12.0 70 1 "chevrolet chevelle malibu" 
15.0 8 350.0  165.0  3693.  11.5 70 1 "buick skylark 320" 
18.0 8 318.0  150.0  3436.  11.0 70 1 "plymouth satellite" 
16.0 8 304.0  150.0  3433.  12.0 70 1 "amc rebel sst" 
17.0 8 302.0  140.0  3449.  10.5 70 1 "ford torino" 
15.0 8 429.0  198.0  4341.  10.0 70 1 "ford galaxie 500"

来源

2017-10-12 Lmac

您显示的输出过于模糊，无法告诉数据中实际发生了什么。你能否提供更多信息，比如阵列类型，形状以及它们来自哪里？ –

数组的'dtype'属性是什么？ –

这正是您打印'y_predicted [：5]'和'y_norm [：5]'时看到的内容吗？如果第二个数组有一个形状'（398，1）'，那么这些'0-0.705551'中的每一个都是一个元素。那是什么，一串？另外，我们没有要求'type（y_predicted）'，而是'y_predicted.dtype'。 – Reti43

的这些第二看起来像pandasSeries给我。如果是这样，你可以做y_norm.values来获得底层的numpy数组。

来源

2017-10-12 22:13:46

绘制不相容numpy的阵列

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