使用python解析JSON：空白字段

我在使用python解析JSON时遇到问题，现在我卡住了。
问题是我的JSON的实体并不总是相同的。 JSON的是一样的东西：使用python解析JSON：空白字段

"entries":[ 
{ 
"summary": "here is the sunnary", 
"extensions": { 
    "coordinates":"coords", 
    "address":"address", 
    "name":"name" 
    "telephone":"123123" 
    "url":"www.blablablah" 
}, 
} 
]

我可以通过JSON移动，例如：

for entrie in entries: 
    name =entrie['extensions']['name'] 
    tel=entrie['extensions']['telephone']

来，因为有时候，JSON没有所有的“领域”，例如问题， telephone字段有时会丢失，因此，该脚本因KeyError失败，因为此条目中缺少密钥电话。
所以，我的问题：我怎么能运行这个脚本，留下一个空白空间电话丢失？我试过：

if entrie['extensions']['telephone']: 
    tel=entrie['extensions']['telephone']

但我认为不好。

来源

2013-05-10 ppardoz

使用dict.get而不是[]：

entries['extensions'].get('telephone', '')

或者，干脆：

entries['extensions'].get('telephone')

get将返回第二个参数（默认情况下，None），而不是养KeyError时找不到键。

来源

2013-05-10 23:51:38

有几个有用的字典功能，你可以用它来处理这个。

首先，你可以使用in测试在字典中是否存在的关键：

if 'telephone' in entrie['extensions']: 
    tel=entrie['extensions']['telephone']

get也可能是有用的;它可以让你如果密钥丢失指定一个默认值：

tel=entrie['extensions'].get('telephone', '')

除此之外，你可以看看标准库的collections.defaultdict，但可能是矫枉过正。

来源

2013-05-10 23:53:18

如果数据只在一个地方丢失，那么dict.get可用于填充缺失的缺失值：

tel = d['entries'][0]['extensions'].get('telelphone', '')

如果问题比较普遍，你可以有JSON解析器使用defaultdict或自定义字典而不是常规字典。例如，给定的JSON字符串：

json_txt = '''{ 
    "entries": [ 
     { 
      "extensions": { 
       "telephone": "123123", 
       "url": "www.blablablah", 
       "name": "name", 
       "coordinates": "coords", 
       "address": "address" 
      }, 
      "summary": "here is the summary" 
     } 
    ] 
}'''

与解析它：

>>> class BlankDict(dict): 
     def __missing__(self, key): 
      return '' 

>>> d = json.loads(json_txt, object_hook=BlankDict) 

>>> d['entries'][0]['summary'] 
u'here is the summary' 

>>> d['entries'][0]['extensions']['color'] 
''

作为一个侧面说明，如果你想清理你的数据集和执行的一致性，有一个叫精细的工具对JSON（和YAML）进行模式验证的Kwalify;

来源

2013-05-10 23:55:43

不错，我很喜欢这更好然后'defaultdict '因为'__missing__'方法中可以添加一些逻辑来捕捉潜在的错误。使用'defaultdict'时，我总是畏缩，因为当我输错时我不会得到KeyError。 – 2013-05-11 00:18:03

两种方式。

一个是确保你的字典是标准的，当你阅读他们的所有领域。另一种是在访问字典时要小心。

这里是做的一个例子确保您的字典为标准：

__reference_extensions = { 
    # fill in with all standard keys 
    # use some default value to go with each key 
    "coordinates" : '', 
    "address" : '', 
    "name" : '', 
    "telephone" : '', 
    "url" : '' 
} 

entrie = json.loads(input_string) 
d = entrie["extensions"] 
for key, value in __reference_extensions: 
    if key not in d: 
     d[key] = value

以下是访问的字典时小心一个例子：

for entrie in entries: 
    name = entrie['extensions'].get('name', '') 
    tel = entrie['extensions'].get('telephone', '')

来源

2013-05-10 23:56:30 steveha

使用python解析JSON：空白字段

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