Recode缺少数据Numpy

2011-08-10 68 views 2 likes

我正在阅读使用matplotlib cvs2rec函数的人口普查数据 - 工作正常给了我一个不错的ndarray。Recode缺少数据Numpy

但有几列所有的值都是“none”，其中dtype | 04这是当我陷入Atpy时出现的问题“TypeError：NoneType的对象没有len（）”，像'9999 '或其他缺失会对我有用，在这种情况下，Mask不起作用，因为我将真实数组传递给ATPY，并且它不会转换MASK。numpy中的Put函数不会使用任何值，这是最好的方法以改变价值（我认为）我认为某种布尔阵列是要走的路，但我不能得到它的工作

那么什么是一个好/快速的方式来更改任何值和/或未初始化numpy array to'like'9999'or other recode。No Masking。

个

谢谢，

马修

来源

2011-08-10 user531525

回答

下面是这个问题的解决方案，但如果你的数据是记录阵列，你应该只适用此操作将您的列，而不是整个数组：

import numpy as np 
# initialise some data with None in it 
a = np.array([1, 2, 3, None]) 
a = np.where(a == np.array(None), 9999, a)

请注意，您需要将None投射到一个凹凸阵列中，以便此工作。

来源

2011-08-12 04:01:56 DaveP

嗨Dave，This works great！谢谢 – user531525

不用担心。顺便说一句，如果答案解决了你的问题，那么“接受”它是好的方式，以便解算者获得声望。 – DaveP

我接受了。 – user531525

您可以在计算时使用蒙版阵列。当将数组传递给ATPY时，可以调用掩码数组的填充（9999）方法将掩码数组转换为正常数组，并将无效值替换为9999.

来源

2011-08-12 21:35:17 HYRY

这也是很好的输入。谢谢 – user531525

Recode缺少数据Numpy

回答

相关问题