multiprocessing.Process - 作为函数的变量

Question

我正在使用下面的代码来并行处理numpy数组。目标函数在这种情况下对输入数据执行简单的线性拉伸。该数组被分段，然后以大块的形式馈入池中。由于python文章的大量并行处理，这非常有效。

 pool = [multiprocessing.Process(target=linear_stretch, args= (shared_arr,slice(i, i+step), 35, 200, 2.0)) for i in range (0, y, step)] 

我的问题是，是否有可能做一些这样的：

stretch = Linear.linear_stretch() 

我在哪里创建函数的对象（！请纠正我的翻译），然后调用它的多。处理。

该功能驻留在目前的模块看起来像：

Linear.py 

import numpy 

def linear_stretch(args): 
    #Do some stuff 

Answer 1

是的，是这样的：

stretch = Linear.linear_stretch 

在Python，功能已经第一类对象，并且能够被操纵像任何其他对象一样，或通过引用传递给另一个变量。注意一个函数或方法后括号信号解释调用函数，并传递返回值，这是为什么：如预期

stretch = Linear.linear_stretch() 

将无法​​正常工作。