当绘图保存为jpeg时的像素化字体

当我将matplotlib图形保存为jpeg时，刻度字体被像素化。我不确定发生了什么，或者是否有任何破解可以解决这个问题。有没有人有任何见解？当绘图保存为jpeg时的像素化字体

%matplotlib nbagg 

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.linspace(-1.2,1.2,1000,endpoint=True) 
y = np.copy(x) 

x,y = np.meshgrid(x,y) 
z = -x**2 + y**2 - y**3 

fig = plt.figure() 

ax = fig.add_subplot(111) 

CS = plt.contour(x,y,z, [0,-0.1,0.1], colors=['black','blue', 'gray']) 
plt.clabel(CS, fontsize=14, inline=1, fmt='%1.1f', manual=[(-0.15,0), (-0.4,0), (0.25,0.5)]) 

plt.savefig('plot.png', format='png') 
plt.savefig('plot.jpg', format='jpg') 
plt.savefig('plot.tiff', format='tiff')

这里是plot.png：

这里是plot.jpg：

这里是plot.tiff：

我相信这是与前一个问题，我有：Anti-aliased Fonts in Animations

来源

2015-10-22 breeden

你有没有试过不同的后端？我似乎和'nbagg'一样得到了同样的结果，但使用'Agg'我的jpg看起来好多了。使用'MacOSX'后端，jpg和tiff都有像素化字体 – tom

是的，这似乎有帮助。我摆脱了'％matplotlib nbagg'并添加了'matplotlib.use（'webagg'）'，并且我得到了与png和tiff完全相同的jpg。这将有助于缩小问题范围。 – breeden

@tom，再次感谢。我被卡住了，无法弄清楚该怎么做。你的建议明确指出了我正确的方向。 – breeden

如上所述，这种情况似乎是取决于所使用的后端。您可以通过使用回避的问题：

import matplotlib 
matplotlib.use('webagg')

，而不是：

%matplotlib nbagg

我认为问题已经与PIL试图挽救与透明度的图形的JPEG做。如果你坚持要用nbagg，看来，如果你设置：

matplotlib.rcParams['nbagg.transparent'] = False

您的JPEG图像字体不会像素化，并期待几乎相同的问题显示的PNG和TIFF文件。不幸的是使用rcParams：

matplotlib.rcParams['savefig.transparent'] = False

是不够的。看起来，'savefig.transparent'rcParam将控制图形内部图的透明度，'nbagg.transparent'将控制图形外的透明度（即：轴，蜱，标题等）。在保存到不支持透明度的文件格式时，确保后端强制透明度= False可能是一项简单的工作。

某些其他后端可能不支持透明度，这就是为什么在您更改后端时似乎解决了问题。

我会将此报告给github作为错误。

来源

2015-10-22 16:13:55 breeden

当绘图保存为jpeg时的像素化字体

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