数据增强 - 是否需要转移？

Question

我可以理解数据增强的功能以及数据增加的不同方式，如旋转，翻转，归一化等。

是否真的需要在图像周围移动物体？卷积结果会有所不同吗？

Answer 1

如果您确定在测试数据中图像始终居中，则可能不需要移位。但在现实世界中，事实并非如此。

例如，你不能指望一个猫在图像的中心始终停留。在测试数据中，它可能出现在任何位置。如果您在训练数据中考虑到这种情况，您的模型会更好地学习。

注意：上面的图片只是为了便于理解。数据也使用轮换来增强，而不仅仅是轮班。但它符合这个目的，所以包含它。 （Image Source）

就结果的不同而言，我们无法确定性能改变的重要性，直到您试用为止。但人们发现这种转变有助于提高性能，通常与翻转，旋转，缩放等一起使用。