在R中使用循环或lapply

Question

我试图迭代循环通过一个R DF的子集，但我有一些麻烦。 df $ A包含0-1000的值。我想根据df $ A的每个唯一值对df进行子集化，处理这些数据，将其保存为newdf，然后最终将1000个生成的newdf连接（rbind）为一个df。

我目前的单次迭代（无环路）的代码是这样的：

dfA = 1 
dfA_1 <- subset(df, A == dfA) 
:: some ddply commands on dfA_1 altering its length and content :: 

编辑：澄清，在单次迭代版本，一旦我有子集，我一直在使用ddply到再统计包含一些值的行数。并非所有子集都具有所有值，因此结果可以是可变长度的。因此，我一直将结果追加到一个框架df中，该框架说明了df的某个子集可能没有包含我期望的值的任何行（即nrow = 0）的情况。理想情况下，我将每个A实例的子集定义为固定长度。我如何将它合并到单个（或多个）plyr或dplyr代码集中？

我对for循环的问题是，长度不是变量，而是df $ A的唯一值。

我的问题如下： 1.我将如何使用for循环（或某种形式的应用）来执行此操作？ 2.除了生成迭代df名称之外，还可以使用这些操作来操作数据（例如，名为dfA_1的df将为dfA_x，其中x是df $ A从1到1000之一的值之一）。我目前的想法是，我会然后绑定1000个dfA_x，尽管这看起来很麻烦。

非常感谢您的任何帮助。

Answer 1

你应该真的使用这个dplyr包。你想这样做可能会采取这种形式是什么：

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(A) %>% 
    summarize(. . .) 

这将是比较容易做，更易于阅读，不容易出错，而且速度更快。

http://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html