得到错误而keras

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运行分类代码，当我从以下链接运行代码：得到错误而keras

https://gist.github.com/fchollet/f35fbc80e066a49d65f1688a7e99f069#file-classifier_from_little_data_script_2-py

我得到以下错误：

Using TensorFlow backend. Found 2000 images belonging to 2 classes. /home/nd/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data. Expecting to read 80000 bytes but only got 0. Skipping tag 64640 "Skipping tag %s" % (size, len(data), tag))

我使用Ubuntu。

试图解决方案：改变“W”到“WB”的线70和81

日Thnx提前

来源

2017-08-02 Hitesh

嗨Hitesh，欢迎来到SO。请花一点时间，并学习如何问及格式化您的问题：https://stackoverflow.com/help/how-to-ask – petezurich

Thnx，我会照顾这 – Hitesh

有人请回复 – Hitesh

这是因为某些图像已损坏exif信息。您可以删除所有图像的exif信息以删除此警告。

python包piexif可以帮到你。您可以使用下面的代码删除图像的EXIF信息：

import piexif 
# suppose im_path is a valid image path 
piexif.remove(im_path)

你可以找到更多的讨论here。

来源

2017-10-28 13:33:19 jdhao

错误似乎意味着，您尝试使用TIFF图像（而不是JPEG文件）和PIL库无法导入这些错误（Possibly corrupt EXIF data）。

我建议您尝试一些测试JPEG以确保您的图像可以正确导入。

来源

2017-08-03 07:24:40 petezurich

得到错误而keras

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