限制Python的范围导入

我有一些代码，看起来像这样：限制Python的范围导入

from pyparsing import Word, alphas, Optional, ... 
# Do stuff ... 
# And at the end, save a result to the outside world. 
parser = ... 

# Now use parser but don't use anything else from pyparsing again.

我喜欢有打电话from <package> import <etc>的方便，但我只希望它的代码非常小部分被使用。恐怕我会对命名空间污染做出贡献，因为我在同一个文件中有许多这样的小片段。

什么是Pythonic处理这种情况的方式？我仍然只是玩弄它，所以我宁愿不写和重写pyparsing.很多次。

来源

2012-04-28 math4tots

一个简单的方法是使用功能范围，在一个文件中控制进口的知名度：

def prepare_parser(): 
    from pyparsing import Word, alphas, Optional, ... 
    # do stuff, and get the final thing to return 
    return ... 

parser = prepare_parser()

来源

2012-04-28 04:03:26 Amber

该技术的工作原理很简单，但很少见，许多开发人员会对使用函数从全局范围隐藏导入的做法感到畏惧。总之，我不确定这应该是一个推荐的做法。将函数放入函数通常只会在导入需要延迟的情况下完成（在调用函数时进行导入，而不是在加载模块时执行导入）。我指出了这一点，因为OP正在要求Pythonic的做法 - 还有其他技术可以在不本地化进口的情况下完成工作。 – 2012-04-28 04:23:23

@RaymondHettinger我的印象是，大多数开发人员根本就懒得隐藏全球范围内的进口商品。（主要或者只是处理命名空间中的额外值，或者导入模块并使用'.0.''符号，可能带有as as aliasing。） – Amber 2012-04-28 04:24:14

这真的取决于您是否期望用户运行''help（yourmodule ）''或''dir（yourmodule）''来发现API。这两种API发现技术都受名称空间混乱的影响。 – 2012-04-28 04:28:55

通常的方式来控制命名空间的污染是

使用
使用后删除变量__all__变量
使用导入 - 对于下划线的变量名称

这些技术全部由标准库中的核心开发人员使用。例如，小数模块：

开始了与private name imports如import math as _math等
后来它的工作设置然后用del sys, MockThreadingvariable deletion一个线程环境。
另外，它还有defines an __all__ variable来明确公开API是什么。

综合起来，这些技术使命名空间保持清洁，像哨子一样。

来源

2012-04-28 04:05:04

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