最后一年项目 - 职位建议

Question

我是一名计算机科学专业的学生，​​必须完成我的最后一年项目。我正在寻找标题建议，因为这实际上似乎是整个项目中最复杂的一个方面。基本上，我的项目是：

• 开发一个语音分析的算法，如果有人说，无论是“是”或“否”，然后确定该人是男性或女性专门检测。

@mmoment

我要发展，决定是否将试样（人的声音），或者是说“是”或“否”的算法。算法将通过将样本分成块，然后找到每个块的过零点，然后使用HMM来确定是否有人说“是”或“否”。我相信这可以通过挑选电话来完成。例如，如果电话“Y”被选出，那么我们可以推断出该单词是“是”，但是，如果电话不是“Y”/或/“N”，那么我们可以推断该单词是否是。这有意义吗？

这个问题有一些问题，我知道，在我提交最终提案之前，我会“烙铁”出来，希望能够做出最终决定。

我希望有人能帮助我:)！

Answer 1

我的一位朋友曾在一个类似的项目，并评估了隐马尔可夫链/模型的语音识别：

http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model

此外，利用Matlab的强烈建议（这需要一些特殊的工具箱虽然）。为什么不把时间连续信号转换到另一个域（反正你会这样做，进入时间离散傅立叶域），并检查基频和发生的重要纹波谐波频率？这应该做的决定YES或NO之间的差异。 这将消除幅度的任何显着相关性，并且区分将是相当容易的。 这里的真正任务是确定不同的发音，这可能只是信号/带宽的延伸或频域的变化。

频域的转变也将有助于区分女性和男性说话人..但你可能不得不使用某种形式的神经网络，这样你的系统可以学习/适应不同的说话人，声音等。