最佳拟合散点图线

我试图做一个最适合在matlab中的散点图，我可以使用散点图（x1，x2）或scatterplot（x1，x2）得到一个散点图，但是基本拟合选项被遮蔽掉，lsline返回错误'找不到允许的线型。一事无成”最佳拟合散点图线

任何帮助将是巨大的，

感谢，乔恩。

来源

2010-01-08 Jon

你可以发布你的确切代码吗？ scatter（x1，x2）后面跟着lsline对我来说工作正常... – 3lectrologos 2010-01-08 02:04:04

这个“不是编程相关”是怎么回事... – Rook 2010-01-08 02:16:56

lsline仅在统计工具箱中可用，您是否有统计工具箱？更一般的解决方案可能是使用polyfit。

您需要使用polyfit来适合您的数据。假设你在y有一些数据，你在x有相应的域值（即你有数据的任意f近似y = f(x)），那么你可以按照如下拟合的线性曲线：

p = polyfit(x,y,1); % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2 
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x 

% now plot both the points in y and the curve fit in r 
plot(x, y, 'x'); 
hold on; 
plot(x, r, '-'); 
hold off;

需要注意的是，如果你想通过将polyfit的最后一个参数更改为curvefit的维度，可以将任意多项式拟合到数据中。假设我们把这个维度d，你会收到在pd+1系数，它代表一个多项式特性符合的f(x)估计：

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

编辑，如在注释中提到，你也可以使用polyval计算r ，它的语法如下：

r = polyval(p, x);

来源

2010-01-08 02:06:48

您可以使用** polyval **来帮助您评估多项式 – Amro 2010-01-08 02:13:29

@Amro I有同样的问题找到最合适的线。你确定答案是正确的吗？我不确定，因为我认为如果最佳拟合线条选择正确，线条上方的点数必须等于线条下方的点数，是不是？我不确定，你的想法是什么？ – Fatime 2013-08-15 13:03:43

@MarkElliot你对我的评论有什么想法？ – Fatime 2013-08-15 13:05:14

Infs，NaNs和复数的虚数部分在数据中被忽略。

曲线拟合工具提供了一个灵活的图形用户界面，您可以交互地将曲线和曲面拟合到数据和视图。您可以：

创建，打印和比较多个拟合

使用线性或非线性回归，插值，局部平滑回归，或自定义方程

查看拟合优度拟合统计，显示confidenceintervals和残差，去掉异常值和评估与validationdata

拟合自动生成用于装配和plottingsurfaces代码，或出口到适合工作空间进一步分析

来源

2013-08-12 16:51:06

最佳拟合散点图线

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