删除和在矩阵乘法Python语言插入值

我想要一个矩阵阵列中，以迭代地相乘的乘法矩阵的删除和在矩阵乘法Python语言插入值

matrix[0] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]] 
matrix[1] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]] 
matrix[3] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]] 
matrix[4] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]] 
matrix[5] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]] 
matrix[6] = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]

结果[0]和矩阵[1]将乘法到的下一个阵列矩阵，矩阵[3]。这个结果会再次与下一个结果相乘。该过程应该按顺序进行。任何想法或解决方案？由于

来源

2015-04-03 anshar ryan

如果你想在Python中乘数组，无论是元素式还是线性代数式矩阵乘法，都应该使用'numpy'。 – Marius 2015-04-03 02:03:52

[如果你不着急，Python 3.5会为矩阵乘法添加'@'运算符]（https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/）。 – TigerhawkT3 2015-04-03 02:05:30

@ TigerhawkT3我知道这是被引入的，但是这实际上是在香草Python中为列表列表工作，还是它只是可用于'numpy'等？ – Marius 2015-04-03 02:13:38

什么你所描述的是一个reduce操作：

Python 2.7: built-in functions: reduce

假设你定义了这个矩阵乘法功能：

def multiply(a, b): 
    num_r, num_c, num_i = len(a), len(b[0]), len(a[0]) 
    m = [num_c * [None] for r in range(num_r)] 
    for r in range(num_r): 
     for c in range(num_c): 
      x = 0 
      for i in range(num_i): 
       x += a[r][i] * b[i][c] 
      m[r][c] = x 
    return m

而且你有矩阵这个名单：

matrices = [[[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]], 
      [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]], 
      [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]], 
      [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]], 
      [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]], 
      [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4], [1,2,3,4]]]

Now you ca n，其中一个电话乘以矩阵在序列reduce：

print reduce(multiply, matrices)

来源

2015-04-03 03:29:36

我有另一个答案如下，但似乎你的解决方案比我想的更实际（更好）。谢谢 – 2015-04-03 03:45:36

它根据我上面的问题使用矩阵格式时给了我一个错误。错误是，错误是num_r，num_c，num_i = len（a），len（b [0]），len（a [0]） TypeError：int类型的对象没有len（）。 – 2015-04-03 05:22:09

'multiply'的每个参数必须是一个二维数组。显然你传递给它一个一维数组。 – 2015-04-03 05:26:16

我上心（操作*是矩阵multplication过程的简单化）：

for i in range(6): 
    A = matrix[i] 
    B = matrix[i+1] 
    C = A * B 
    matrix [i+1] = C 
return C

让我知道是否有其他更好的办法去做吧。谢谢

来源

2015-04-03 03:43:44

删除和在矩阵乘法Python语言插入值

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