如何转置Python列表中的3D列表？

比方说，我有尺寸的这个矩阵m 9×9×26：如何转置Python列表中的3D列表？

[[['a00', ... 'z00'], ['a01', ... 'z01'], ... ['a09', ... 'z09']], 
[['a10', ... 'z10'], ['a11', ... 'z11'], ... ['a19', ... 'z19']], 
... 
[['a90', ... 'z90'], ['a91', ... 'z91'], ... ['a99', ... 'z99']]]

我想皈依尺寸以下矩阵26×81：

[['a00', 'a01', ... 'a09', 'a10', ... 'a19', ... 'a99'], 
    ['z00', 'z01', ... 'z09', 'z10', ... 'z19', ... 'z99']]

什么是最好的方式在Python中做到这一点？

来源

2016-02-07 Leeren

它看起来像你正在寻找的不是转置。转置矩阵就像旋转它。你想[重塑]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html）它。你可以在这里找到像这样的几个例子[this]（http://stackoverflow.com/questions/14476415/reshape-an-array-in-numpy?rq=1）。 – iled

这实际上是一个numpy数组吗？ –

对不起，不明确;是的，我想问清楚具体的名单！ – Leeren

如果你有一个列表，而不是一个numpy的数组：

m = [[['a00', 'z00'], ['a01', 'z01'], ['a09', 'z09']], 
[['a10', 'z10'], ['a11', 'z11'], ['a19', 'z19']], 
[['a90', 'z90'], ['a91', 'z91'], ['a99', 'z99']]] 

from itertools import chain 
print zip(*(chain(*m)) 

[('a00', 'a01', 'a09', 'a10', 'a11', 'a19', 'a90', 'a91', 'a99'), 
('z00', 'z01', 'z09', 'z10', 'z11', 'z19', 'z90', 'z91', 'z99')]

来源

2016-02-08 00:06:48

这是一种重新安排你想要的？

In [128]: a=[[[11,12,13],[14,15,16]],[[21,22,23],[24,25,26]]] 

In [129]: A=np.array(a) 

In [130]: A 
Out[130]: 
array([[[11, 12, 13], 
     [14, 15, 16]], 

     [[21, 22, 23], 
     [24, 25, 26]]]) 

In [131]: A.reshape(-1,3).T 
Out[131]: 
array([[11, 14, 21, 24], 
     [12, 15, 22, 25], 
     [13, 16, 23, 26]])

A是(2,2,3)，并且结果是(3,4)。

我把它整形成(4,3)，然后调换了2个轴。

有时这样的问题很混乱，特别是如果他们没有具体的例子来测试。如果我没有把它做对，我需要首先应用转置，并有完整的规范。

例如

In [136]: A.transpose([2,0,1]).reshape(3,-1) 
Out[136]: 
array([[11, 14, 21, 24], 
     [12, 15, 22, 25], 
     [13, 16, 23, 26]])

如果您有列表，而不是阵列，任务将更加困难。 “转置”'2d'嵌套列表有一个简单的习惯用法，但它可能不适用于'3d'。

In [137]: zip(*a) 
Out[137]: [([11, 12, 13], [21, 22, 23]), ([14, 15, 16], [24, 25, 26])]

（好的，另一个答案有非数组解决方案）。

来源

2016-02-08 00:10:24 hpaulj

这非常有帮助，谢谢！ – Leeren

如何转置Python列表中的3D列表？

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