来自Caffe错误化妆测试

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make all -j4

的朱古力主目录下，它通过很好。但是当我

它表明：

CXX src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp 
In file included from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0, 
       from ./include/caffe/common.hpp:19, 
       from ./include/caffe/blob.hpp:8, 
       from src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp:5: 
./include/caffe/util/cudnn.hpp: In function ‘void caffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**, caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int, int, int, int, int)’: 
./include/caffe/util/cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDescriptor(cudnnPoolingDescriptor_t, cudnnPoolingMode_t, cudnnNanPropagation_t, int, int, int, int, int, int)’ 
     pad_h, pad_w, stride_h, stride_w)); 
             ^
./include/caffe/util/cudnn.hpp:15:28: note: in definition of macro ‘CUDNN_CHECK’ 
    cudnnStatus_t status = condition; \ 
          ^
In file included from ./include/caffe/util/cudnn.hpp:5:0, 
       from ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40, 
       from ./include/caffe/common.hpp:19, 
       from ./include/caffe/blob.hpp:8, 
       from src/caffe/test/test_im2col_layer.cpp:5: 
/usr/local/cuda/include/cudnn.h:799:27: note: declared here 
cudnnStatus_t CUDNNWINAPI cudnnSetPooling2dDescriptor(
         ^
Makefile:572: recipe for target '.build_release/src/caffe/test/test_im2col_layer.o' failed 
make: *** [.build_release/src/caffe/test/test_im2col_layer.o] Error 1

我安装cudnn的最新版本（cudnn V5库Linux）和CUDA（CUDA 7.5）。任何人都可以告诉我如何解决这个问题？非常感谢！

来源

2016-04-15 Stve gao

CuDNN v5与caffe不兼容。您可以尝试制作分支并将其合并：https://github.com/BVLC/caffe/pull/3919/files，但尚未正式支持。

来源

2016-04-19 15:41:06

请注意，最新的Caffe（2016年11月8日）声明它支持CUDA 7+。

我仍然需要解决这个问题，因为我正在使用更早的caffe链接到更快的rcnn github回购。我将它升级为支持CUDNN 5和CUDA 8.请注意，我不是Caffe专家，但是在成功完成编译后，所有测试都能成功运行。

对于其签名似乎已经改变的方法，我发现还有_v3和_v4等价物（对我来说，我看了一下/usr/local/cuda/include/cudnn.h）。我改变了这一切是失败

从方法： CUDNN_CHECK（cudnnSetPooling2dDescriptor（* pool_desc，*模式，H，W，

TO： CUDNN_CHECK（cudnnSetPooling2dDescriptor _v3（* pool_desc，*模式，H， W， 4 SRC /朱古力/层/ cudnn_conv_layer.cu

我需要做类似的事情在下列文件：

的src /朱古力/ Laye的RS/cudnn_sigmoid_layer.cu
的src /朱古力/层/ cudnn_relu_layer.cu
的src /朱古力/层/ cudnn_conv_layer.cu
的src /朱古力/层/ cudnn_tanh_layer.cu

希望帮助对你也是！

来源

2016-11-08 07:40:03

你可以展示你的cudnn_conv_layer.cu的第33行看起来像什么吗？在不改变任何东西的情况下，我会在这行上遇到不兼容的参数错误，并且当我向cudnnAddTensor添加“_v1”，“_v2”，“_v3”，“_v4”或“_v5”时，我会得到：'src/caffe/layers/cudnn_conv_layer。 cu（33）：错误：标识符“cudnnAddTensor_v5”未定义 – dimpol

尝试make clean→make all→make test→make runtest。如果您有权限错误，请使用sudo。

来源

2016-11-08 10:16:17

来自Caffe错误化妆测试

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