估算桌面Java应用程序的带宽使用情况

Question

我们有一个数据流应用程序，它使用本地缓存来减少未来的下载量。完整的数据集大于流式传输到最终用户的数据集 - 即最终用户想要查看的位。这个概念非常像浏览器，除了流式数据完全是jpg和png之外。

使用模式是零星和不可预测的。在缓存填充时，初始使用量会有下载峰值。模拟和测量此应用的带宽使用情况的理论和实践/实验手段是什么？我们有源数据集的大小值，但对使用模式知之甚少。

Answer 1

没有足够的信息来推导带宽使用的有用理论模型。如果您了解关于部署模式的信息，可以尝试对峰值分布进行建模。这是一个封闭的用户组，将在短时间内获得应用程序吗？您是否会向个人客户销售，而这些客户又将推出给多名员工？你在向消费者销售吗？所有这些都会影响峰值的分布。

至于稳态带宽需求，这很大程度上取决于使用模式（他们经常重复使用相同的数据还是经常搜索新数据？）这是在测试计划期间确定的一件好事情。在本地和/或针对测试版用户的服务器上记录使用模式，并尝试获取代表整个用户社区的测试版用户。

最后，要管理消费高峰期，请考虑在您的服务上部署您的内容，例如Amazon CloudFront。这使您可以为实际使用的带宽付费，但可根据需要进行扩展以处理需求峰值。