2013-02-04 21 views
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我一直在使用YouTube Analytics(分析)API中可用的人口查询,希望你能阐明以下情况的一些光:的YouTube Analytics(分析)API - 人口最少观点似乎以需要为查询

  • 如果我要求频道 的观看次数在2000次左右或更少的某个频道的人口统计信息,则不会返回任何行。
  • 如果我在单独的查询中要求3个这样的日子,我仍然没有收到返回的人口统计数据 。
  • 但是,如果我在跨越几天一个查询请求所有3天,我得到的人口统计数据

所以看起来像有意见,一个查询需要之前的人口覆盖强加的最小数量数据将由API返回,即使其他方法显示有一些可以使用的demog数据。我是否正确理解这一点? API是否应该以这种方式表现?

[更新:我原来说,分析仪表盘是不匹配的THI的API,而事实上,他们返回相同的结果,所以我已经更新了标题和描述]

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这听起来不像预期的行为,没有。 Analytics API的响应应与youtube.com/analytics返回的内容相匹配。如果您想直接跟进API的一些示例请求/响应,请发送电子邮件至jeffy在谷歌点com –

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我不认为我们有这个记录,但让我问问周围。 –

回答

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我可以证实这是API和YouTube Analytics网络界面的预期行为。

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从统计的角度来看,这是有意义的。大多数统计数据都有误差,更大的样本有助于减少误差。如果没有足够的数据,分析将不准确。如果他们也包括他们的误差范围,将显示这些分析(对于较小的数字)是可能的,但是如果误差范围太高,那么数据将是无用的。然而,应该可以使用(N-3,N)和(N-3,N-1)的人口统计数据以及这些范围的总视图(加上“N”天)来推算“N” (考虑到人口统计数据的范围),从4天范围减去3天范围的人口统计数据。例如(假设每天10k次观看),如果4天范围中有75,000个绿色观看者为40,000,则在过去4天内有30,000个绿色(蜥蜴人)观看者。如果3天(即N天之前的3天)在总共30,000个绿色观众中拥有87.5%的比例,那么您在该范围内的观众人数为26,250。通过从3天范围减去4天范围,您在日期“N”中剩下3,750个绿色观众,并且从“N”天获得10k次观看,这意味着37.5%来自绿色蜥蜴人。

它应该工作,但我不会相信这些数据有一个可靠的误差范围。 (请不要使用它,如果它是重要的东西)

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