R重组数据帧

Question

我是R的新手，我认为我需要做的是重塑，融化和强制转换功能。我做了一些阅读，但无法弄清楚如何去做。

我有这样一个数据帧：

) 
server1, 01/01/2012, Memory, 27.200000, 27.490000, 28.560000, 29.300000 
server1, 01/01/2012, disk , 2.330000, 22.380000, 7.580000, 2.440000 
server1, 01/01/2012, CPU 0.470000, 36.500000, 12.230000, 0.350000 
server1, 01/01/2012, interface 2.330000, 22.380000, 7.580000, 2.440000 

我喜欢这个数据帧转换成这样的事情，从而使R能够容易地读取和图表这样的数据：

server1, 01/01/2012:01:00, 27.200000, 2.330000,0.470000, 2.330000 
server1, 01/01/2012:02:00, 27.49, 22.38, 36.50, 22.38 
server1, 01/01/2012:03:00, 28.56, 7.58, 12.23, 7.58 
server1, 01/01/2012:04:00, 29.30, 2.44, 0.35, 2.44 

1. 将ExtractedDate与Hour1结合在一起（例如，如果标题为Hour1，则Existing Date应为“01/01/2012 01:00”

2. 将metrictype转为标题（标题应该是：将小时数据放在列中而不是行中。

有人可以帮助我吗？

更新=======

熔体和投打，我的事情，我已经非常接近。我做这3个命令：

1. x <- data.frame(read.table("out.txt", sep=",", header=T)) 
2. y <- melt(x, id=c("Hostname", "Date", "Met")) 
3. yy <- cast(y, Hostname + Date + variable ~ Mete) 

我的输出是这样的：

 Hostname 

1 server1 01/29/2012 Hour1  0.72  2.33  23.76 
2 server1 01/29/2012 Hour2  2.38  2.86  23.82 
3 server1 01/29/2012 Hour3  9.59  6.25  24.85 
4 server1 01/29/2012 Hour4  31.09  18.41  25.87 
5 server1 01/29/2012 Hour5  0.42  1.92  24.24 
6 server1 01/29/2012 Hour6  1.79  2.65  24.31 

我现在面临的问题是，我有日期和可变场结合起来。例如，第一行的日期字段应该是2012年1月29日01:00，第二行，2012年1月29日02:00等等，如果有人可以帮助我，这将是非常棒的。

Answer 1

使用类似gsub第一：

yy$variable <- as.integer(gsub('Hour', '', yy$variable)) 

然后把它变成一个POSIX时间格式：

YY $变量< - 粘贴（YY $变量， '：00：00'，九月= ''）

转换你的日期日期：

yy$Date <- as.Date(yy$Date, format='%m/%d/%Y') 

的ñ混搭一起：

yy$date_time <- as.POSIXct(paste(yy$Date, yy$variable)) 

我认为存在使用动物园包一个漂亮的方式，但我根本不都知道它做好。