从SQL Server数据库的R DBI包中使用dbWriteTable时，Field.types不起作用

Question

我使用DBI包和odbc包连接到SQL Server数据库。我正在尝试编写一个表格，其中列出了field.types参数指定的列类型。出于某种原因，这不起作用，R在编写时选择自己的数据类型。

重复的例子：

table <- data.frame(
    col1 = 1:2, 
    col2 = c("a", "b") 
) 

con <- dbConnect(
    odbc::odbc(), 
    dsn = "dsn", 
    UID = login, 
    PWD = password, 
    Port = 1433 
) 

dbWriteTable(
    conn = con, 
    value = table, 
    name = "tableName", 
    row.names = FALSE, 
    field.types = c(
    col1 = "varchar(50)", 
    col2 = "varchar(50)" 
) 
) 

结果：

1. 我怎样才能更正我上面的例子：一个名为 “表名” 的列

   [col1] [int] NULL, 
   [col2] [varchar](255) NULL 
   

   我问表，这样两列的数据库上的列类型将为varchar(50)？

2. 如何正确使用其他示例的field.types参数？

我想知道的是，什么是“类型”我应该用：我需要“内部”或“整数”或“INT”（R是大小写敏感的，所以可能重要）？然后，我在哪里可以找到这些数据类型的列表？我曾尝试使用dbDataType，但使用此函数返回的类型也不起作用。还是我在做其他事情？

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

我想你的示例（性能稍微修改）：

lybrary(RMySQL) 
lybrary(lubridate) 

conn=dbConnect(MySQL(), user='root', password='', dbname='DB', host='localhost') 

table <- data.frame(
    col1 = 1:2, 
    col2 = c("a", "b"), 
    col3 = c(now(), now()+seconds(1)) 
) 

dbWriteTable(
    conn = conn, 
    name='test_DB', 
    value = table, 
    row.names = FALSE, 
    field.types = c(
     col1 = "varchar(50)", 
     col2 = "varchar(50)", 
     col3 = 'timestamp' 
) 
) 

和它顺利工作：

至少以下数据类型被接受（从DBI documentation）：

• 整数
• numeric
• logical为布尔值（某些后端可能返回的整数）
• NA
• 字符
• 因子（绑定为字符，与警告）
• 日期
• POSIXct时间戳
• POSIXlt时间戳的
• 列表原始为blob（对于NULL NULL值，为NULL条目）
• blob :: blob类型的对象