用Kafka-Spark集成找不到集合（[topic，0]）的领导者

Question

我正在尝试使用用于Kafka-Spark集成的SSL。我已经测试了卡夫卡启用了SSL，它与样本消费者和生产者完全合作。

而且，我已经试过星火整合 - 卡夫卡没有火花工作 SSL完成时也没有工作的问题。

现在，当我使SSL在火花工作我得到一个异常和集成不起作用。

的ONLY变化我没有让SSL在火花工作是包括在我的工作，下面的代码行：

sparkConf.set("security.protocol", "SSL"); 
    sparkConf.set("ssl.truststore.location", "PATH/truststore.jks"); 
    sparkConf.set("ssl.truststore.password", "passwrd"); 
    sparkConf.set("ssl.keystore.location", "PATH/keystore.jks"); 
    sparkConf.set("ssl.keystore.password", "kstore"); 
    sparkConf.set("ssl.key.password", "keypass"); 

和创建时，这个sparkConf传递流媒体上下文。

JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(10000)); 

当我运行工作我得到的错误如下：

17/05/24 18:16:39 WARN ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread: [test-consumer-group_bmj-cluster-1495664195784-5f49cbd0-leader-finder-thread], Failed to find leader for Set([bell,0]) 
java.lang.NullPointerException 
    at org.apache.kafka.common.utils.Utils.formatAddress(Utils.java:312) 
    at kafka.cluster.Broker.connectionString(Broker.scala:62) 
    at kafka.client.ClientUtils$$anonfun$fetchTopicMetadata$5.apply(ClientUtils.scala:89) 
    at kafka.client.ClientUtils$$anonfun$fetchTopicMetadata$5.apply(ClientUtils.scala:89) 
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) 
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234) 
    at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59) 
    at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48) 
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234) 
    at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104) 
    at kafka.client.ClientUtils$.fetchTopicMetadata(ClientUtils.scala:89) 
    at kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread.doWork(ConsumerFetcherManager.scala:66) 
    at kafka.utils.ShutdownableThread.run(ShutdownableThread.scala:60) 

卡夫卡版本 - 2.11-0.10.2.0
星火版本 - 2.1.0
斯卡拉版 - 2.11.8

流图书馆

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming_2.10 --> 
    <dependency> 
     <groupId>org.apache.spark</groupId> 
     <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId> 
     <version>2.1.0</version> 
    </dependency> 

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming-kafka_2.10 --> 
    <dependency> 
     <groupId>org.apache.spark</groupId> 
     <artifactId>spark-streaming-kafka-0-8_2.11</artifactId> 
     <version>2.1.0</version> 
    </dependency> 

与问候克服这个问题的任何帮助吗？

Answer 1

随着一些挖掘我能够找出我有问题。

首先，为了使SSL的SSL相关，卡夫卡PARAMS需要传递到KafkaUtils.createDirectStream（）方法和不的JavaStreamingContext的sparkConf 。

然后，给出SSL参数：

"security.protocol", "SSL" 
"ssl.truststore.location", "PATH/truststore.jks" 
"ssl.truststore.password", "passwrd" 
"ssl.keystore.location", "PATH/keystore.jks" 
"ssl.keystore.password", "kstore" 
"ssl.key.password", "keypass" 

不被火花卡夫卡流版 “0- _2.11”，支持我正在使用，因此我必须将其更改为版本“0- _2.11”。

作为回报，该方法有一个完整的API更改：KafkaUtils.createDirectStream（）用于连接到Kafka。

在有关如何使用它的文档中给出了解释here。

所以我最后的代码段连接到卡夫卡是这样的：

final JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> stream = 
      KafkaUtils.createDirectStream(
        javaStreamingContext, 
        LocationStrategies.PreferConsistent(), 
        ConsumerStrategies.<String, String>Subscribe(topicsCollection, kafkaParams) 
      ); 

与卡夫卡PARAMS是一个地图包含所有的SSL参数。

谢谢
Shabir