将字符串转换成Quantlib日期（）

Question

我从一个CSV阅读一些参数数据，我挣扎，使其由类Date（）

我试图接受将日期转换是：

d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d')) 
Date(d) 

但它返回：

NotImplementedError: Wrong number or type of arguments for overloaded function 'new_Date'.

Answer 1

QuantLib提供了一个DateParser类，它可以在不通过datetime的情况下完成这项工作;你可以写

d = DateParser.parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d') 

得到你的Date实例。这也适用于C++，您可以在其中写入

Date d = DateParser::parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d') 

或其他通过SWIG将其导出到的语言。

Answer 2

的quantlib documentation建议你应该传递以下参数，而不是一个Python datetime。

Date (Day d, Month m, Year y) 

似乎没有要在目前的Python API文档，但根据this answer，它的C++相匹配，那么它应该工作简单地在每个值整数传递。也就是说，你可以通过下面的参数为3月3日，2011年

Date(3, 3, 2011) 

从字符串转换，你可以手动解析字符串，或使用datetime类为你做了。

d = datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d') 
quantDate = Date(d.day, d.month, d.year) 

Answer 3

使用dateutil模块进行研究。

from dateutil import parser 

parser.parse('2011-03-07') 
# datetime.datetime(2011, 3, 7, 0, 0) 

Answer 4

您的代码是错误的。

改变这一行： d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d'))

这样： datetime.datetime.strptime(date_text, '%Y-%m-%d')

这是一个很小的变化，但应该有所帮助。